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如何摆脱演算法之困

2021-04-17 04:23:17大公报
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  未来,演算法将无处不在,儘管其存在有其积极的意义,但目前的演算法导向仍需调整,那麼我们怎样才能突破演算法之困呢?笔者觉得可以从以下几个方面尝试突破演算法的片面性。

  採用一定的随机机制

  首先,作为演算法的开发者,我们已经在一些产品上看到类似“随便看看”或“随机推荐”这样的功能,因为目前演算法存在的片面性可能导致对用户的定义不準确,并且不能保证用户选择的多样性,因此,採用一定的随机机制,让演算法已经淘汰掉的选项也能出现在用户的选项列表中,是一种弥补方案。同时,现有的推荐演算法也需要进一步改进,让演算法“活起来”。因为,世界是发展的,人也会发生变化。现有的演算法机制一直在进行给用户“贴标籤”的动作,但没有很好的机制去优化、更新甚至淘汰这些标籤,因此导致用户的标籤经过一段时间其实就已经“过时”了。我们可以把用户分成一个个不同的群体,但当群体中的用户个人特性发生变化时,我们的演算法也应该相应的发生变化,才能保持群体内的多样性。

  用户主动多元搜索

  其次,作为用户,我们平时可以在使用这些互联网产品的时候,尽量多进行一些不同的搜索,而不是一味地被动地接受系统的推荐,多通过分类列表去查看一些不同风格的内容。这些动作其实就是在告诉演算法:我还喜欢这类东西。通过用户主动的行为,可以间接地训练演算法,从而让它能够更全面地认识你。

  完善监管机制和法律条款

  此外,我们整个社会都应该形成一种共识,我们要妥善使用演算法,不能让片面的演算法主导了事物的发展方向,更要减少和避免演算法被恶意使用,让用户受到损失的情况。最近,全球因为演算法而导致的法律纠纷和用户权益侵害问题屡见不鲜,相信在未来,对於演算法的政府监管机制和法律条款也将更加完善。

  结 语

  技术带来的便利和个人资讯权益的保护就像是一个天平需要我们做好平衡。演算法的诞生是为了方便在我们在茫茫资讯的海洋中更高效的进行探索,但不成熟的演算法却可能导致“一叶障目”的效果。能够触及与自己无关的资讯,发现新鲜事物,这本身也属於用户的知情权。愿演算法更加进步,还我们一个多彩的世界。

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