京东集团首席经济学家沈建光在谈到人工智能（AI）应用时认为，最核心要点是能够做到最小投入，得到最高效益，达至降低成本，提高效率。譬如说，面向农村的普惠金融服务。大型金融机构面向养鸡、养猪的小农户提供授信，现时或需要派员农村进行调查，了解申请贷款对象的条件。不过，通过金融科技，大数据分析、人工智能分析，金融机构毋须再派出人员到农村，而是通过小农户的数据，过去行为纪录等等，再决定是否提供贷款。换言之，由机器人决定。

　　再举例说，人工智能制造，反向定制，聚集群众对某些产品的偏好，某些产品功能的偏好，对产品销售价格的要求。厂家利用大数据分析，从而决定生产什么产品。这样一来，厂家便可以用最低的成本，生产价格廉宜，又符合到消费者期望的商品，又能够最短时间推出市场，并同时降低库存费、设计费。由此可见，当数据经过被加工、被使用、被交易，厂家生产消费者想要的商品。

　　香港Web3.0协会秘书长雷志斌补充称，数据的价值视乎引导出来的价值。简单例子，网上广告推送，若果没有用户数据资料，推送成本可能将会更高。当有个人数据资料，便可以找到特定用户，广告推送的成本便降低，这就是数据所产生的价值。