图：发布会上播放以HKGAI V1大模型制作的霍英东与霍启刚对话视频。

　　现时每个行业都在探索大模型的应用落地。对于大部分用户来说，都没有足够的成本来创建独特的基础模型（Foundation Model）。但在大量基础模型的开源分享之后，人们可以使用微调（Fine-tuning）的方法，训练出适合自己行业和独特用例的大模型以及应用。

　　大模型微调是指在已经预先训练好的大型语言模型基础上，使用特定的数据集作进一步的训练，以使模型适应特定任务或领域。

　　例如，一个通用大模型涵盖许多语言资讯，并能够进行流畅的对话。但若想在医药方面，能给到患者准确的回答，就需要为这个通用大模型提供很多新的数据以供学习和理解。例如，布洛芬到底能否和感冒药同时服用？为了确定模型可以回答正确，我们就需要对基础模型进行微调。