左图：内地不少银行透过人工智能的应用，以实现成本控制。右图：调查发现，截至今年2月，已有至少19家中资银行寻求透过DeepSeek来实现转型业务。

　　中国银行研究院于《全球银行业展望报告》中指出，内地银行业将加速数字化转型，强化成本费用控制。该行表示，2024年，内地商业银行成本收入比为35.56%，较上年提升0.3个百分点。尽管各项降本增效措施加速落地，但在营收增长乏力的情况下，商业银行运营费用相对刚性，压降空间有限，从而导致成本收入比提升。

　　该院预期，商业银行在2025年会借助DeepSeek等人工智能（AI）技术和数字化技术，加快推动各项业务数字化、智能化转型。运用云计算、大数据技术提升财务管理能力和资源布局能力，切实助力成本控制，稳妥压降获客成本、营销成本以及运营成本，控制成本收入比维持在合理水平。

　　事实上，内地金融机构已纷纷加大对AI的投入及应用度。如工行（01398）在去年全年业绩报告提到，人工智能等新技术全年承担工作量超过4万人。在“人工智能＋”时代大背景下，工行在同业中率先发布企业级千亿金融大模型，赋能20多类业务，以及200余个场景。该行在去年的金融科技投入已占营业收入的3.63%，金融科技人员已占全行员工的8.6%。

　　国际评级机构标普指出，中资银行采用DeepSeek可能会带来成本节约，但也可能带来风险管理挑战。标普全球评级信用分析师黄翰屏（Michael Huang）认为，生成式AI在内地银行业的应用总体上将是渐进式的，而非革命性的。

　　标普关注AI风险控制

　　截至2025年2月，至少19家中资银行寻求透过DeepSeek来实现转型业务。标普预计，DeepSeek的低成本优势将在未来几年扩大银行业的生成式AI应用范围，特别是对于一些资源受限的小型银行。而广泛地采用生成式AI有望简化某些资源密集型工作。

　　不过，标普补充指，生成式AI的采用也可能危及银行的风险控制，尤其是某些类型的信用模型和记分卡风险管理，在消费者和小额融资方面产生了好坏参半的结果。