（记者毛丽娟）2016年，在云计算、大数据领域深耕了十几年的常雷决定带领团队打造新一代的数据平台——偶数科技因此诞生。

　　近日，记者专访了偶数科技创始人常雷，这位出身于北大计算机系数据库专业的技术咖，曾是前EMC HAWQ产品负责人，组建Greenplum和HAWQ研发团队，是Apache HAWQ顶级数据库项目创始人和程序管理委员会主席，有数篇论文发表在国际顶级学术期刊和会议（SIGMOD等），入选美国商业杂志《快公司》“中国商业最具创意人物100”、中国计算机学会（CCF）数据库专委会专委。尽管有着诸多光环加持，常雷在创业过程中给自己的定位很简单——一位技术创业者。

　　转眼间，常雷和他的偶数科技已经在创业的道路上走了六个春秋，这六年，偶数科技始终专注云数据平台及解决方案，并积累了金融、电信、政府、能源等行业的多家头部客户，包括国家电网、中国移动、建设银行等世界500强企业。这期间，偶数科技获得国际著名投资机构红杉中国、腾讯、红点中国、金山云四轮投资，成为微软加速器、腾讯云原生加速器、VMware威睿加速计划成员企业，并先后被评为国家级专精特新“小巨人”企业、福布斯中国企业科技50强、Fast Company中国最佳创新公司50、Gartner Cool Vendor、IDC Innovator。


　　在常雷看来，国内的数据开发、数据应用面临几大难点。其一是云化，以往的数据开发应用都是在传统数据中心的物理机进行部署，而现在要将数据分析、数据库搬到云平台，在云平台上运维，需要考量如何能够做到低成本、高性能，“从物理机上跑到云上，这意味着环境变了，赛道变了。”另外一方面就是高并发，常雷解释，以一些大型央企为例，一个公司有大概一两百万的员工，这么多用户同时访问一个数据平台，处理EB级的海量数据所耗费的资源是巨大的。常雷介绍，针对高并发偶数科技做了不少创新研究，公司的云数据平台Skylab及解决方案旨在帮助企业提升数据分析、数据运营的效率，降本增效。


　　凭借着卓越的产品能力，偶数云数据平台Skylab目前已经成为用户构建实时湖仓一体平台的最佳选择。Skylab率先实现了ANCHOR六大特性：All Data Types支持多类型数据、Native on Cloud云原生、Consistency数据一致性、High Concurrency超高并发、One Copy of Data一份数据、Realtime实时 T+0。通过ANCHOR六大特性，Skylab真正在数据和查询层面形成一体化架构，彻底解决集群规模和并发受限、非结构化数据无法整合、建模路径冗长、数据一致性弱、性能和时效瓶颈等问题，从而帮助用户彻底规避数据孤岛，优化数据供给能效，有效降低IT运维成本和数据管理技术门槛，让企业在数字化转型过程中赢得先机。

　　作为云数据平台Skylab的核心组件，新一代云原生分布式数据库OushuDB让企业用户轻松构建核心数仓、数据集市、实时数仓以及湖仓一体数据平台。OushuDB由偶数科技自主研发，符合国家信创标准。支持各大公有云和私有云，并通过计算存储分离架构解决了传统数据仓库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题。

　　以互联网为代表的众多行业的线上业务快速发展，让数据体量以前所未有的速度增长，数据作为一种生产资料的重要性、数据时效性在企业运营中的重要性都日益凸现，企业对海量数据的处理有了更高要求。由于传统数据仓库侧重结构化数据，建模路径较长，面对大规模数据处理能力有限，企业急需提升大数据处理时效，以更经济的方式发掘数据价值。数据的实时处理能力也成为企业提升竞争力的一大因素。

　　据了解，传统关系型数据库的技术架构，尤其是OLTP数据库在海量数据的存储、查阅以及分析方面出现了明显的性能瓶颈。随着分布式技术的产生和发展，出现了以Teradata为代表的MPP一体机数据库，以及Greenplum和Vertica等软硬件分离的MPP数据库。2010年前后，大数据热推动Hadoop技术快速普及，逐步形成了以Hadoop作为数据湖、MPP作为数据仓库的协作模式。这个阶段的Hadoop+MPP协作模式，即“湖仓分体”模式。

　　“但湖仓分体造成了愈发严重的数据孤岛”，常雷解释，湖仓分体方案基本上是以湖、仓和其他组件构成，逻辑上为用户提供统一的数据管理，但物理层面湖和仓仍然是分离的，同一份数据在多个集群冗余存储，导致分体模式下的湖和仓各自形成数据孤岛。

　　那么如何帮助用户解决性能和时效瓶颈，避免数据孤岛？偶数科技推出实时湖仓解决方案，通过虚拟计算集群技术在数十万节点的超大规模集群上实现了高并发，保障事务一致性，提供实时能力，实现一个技术平台、一份业务数据、一份元数据。通过偶数首创的Omega架构保障了湖仓一体ANCHOR的实时优势特性，形成了具备全实时能力的实时湖仓方案。
　　常雷介绍，偶数的湖仓一体方案真正在数据和查询层面形成一体化架构，彻底解决集群规模和并发受限、非结构化数据无法整合、建模路径冗长、数据一致性弱、性能和时效瓶颈等问题，从而帮助用户彻底规避数据孤岛，优化数据供给能效。偶数科技率先提出湖仓一体ANCHOR标准，ANCHOR中文译为锚点、顶梁柱，该标准或将成为湖仓一体浪潮下的定海神针。

　　随着实时分析场景日益增多，实时数仓等具备实时处理能力的产品与解决方案将会得到更广泛的应用。目前，偶数科技已助力中国建设银行、中国移动、中国联通、国家电网、南方电网等多家大型企业构建适应于本企业发展的数据平台，帮助企业释放数字潜力，实现高质量数字化转型。

　　常雷分析，随着国外数据库产品在中国留出更多的市场空间，中国将迎来国产数据库行业的高速发展，这不仅是因为中国人口庞大，数据量远大于世界其它国家，同时国内厂商对数据库技术的投入也处于世界前列，特别是像偶数这样以技术研发为核心的创新公司。未来，整个中国的数据市场机遇可谓潜力无限。