图：人们对视觉电脑的要求日高，令高效能的图像处理单位、视觉处理单位以及数码讯号处理器等需求日大；图为NVIDIA展示其扩增虚拟实境产品

　　人们对视觉电脑（Visual Computing）的要求日高，除了遊戏之外，从设计、保健、汽车以至教育和工业等範畴皆有涉猎，从而令业界对高效能的图像处理器（GPU）、视觉处理器（VPU）、数码讯号处理器等需求日渐增大。为此，超微（AMD）、NVIDIA以及英特尔（Intel）等科技企业现正积极开发新产品，争取这个消费潜力日大的视觉电脑市场。\大公报记者 李耀华

　　今时今日，资料主要由相片和影片的形式表达，因此愈来愈有需要製造出高解像度的视觉媒介，例如即将面世的自动驾驶汽车，对图像和影片的需求更不在话下。这个趋势令视觉电脑市场製造新的机会，其中包括虚拟和扩增实境、视觉运行和视觉分析等。

　　图像处理渐普及 涉猎面广

　　视觉电脑现时在多个行业，例如娱乐、设计、保健、汽车、教育和工业方面，应用愈来愈广泛，因此，业界对於高表现的图像处理器（GPU）、视觉处理器（VPU）、数码讯号处理器等需求日大，NVIDIA是图像市场的先驱，其高级数的GPU被用作高清遊戏之用，同时亦为开发商广泛用作投入式遊戏内容，以及资料中心处理视觉资料之用。

　　现时扩增、混合和虚拟实境在工业、商业、科学和消费者行业中使用日广。而遊戏市场对於投入式内容的要求日大，亦是这方面的主要增长来源。

　　消费者在高表现、低成本的图像处理单位普及下，随着新面世的NVIDIA Turing GPUs帮助，今年这个趋势将会延续。NVIDIA的新Turing GPU处理器运行速度更快，将可以更支援结合了相片现实（Photorealistic）的视觉效果以及由人工智能驱动的实用性智能的新一代投入式应用程式。

　　至於超微在这方面亦有新的市场策略，该公司现正加速整合虚拟／扩增实境以及视觉电脑的策略，将会生产价钱比较便宜的产品。该公司旗下的Discrete GPUs虽然在技术方面不能与NVIDIA竞争；不过，却可以为消费者提供一个性价比较高的选择。

　　英特尔新晶片拓AI市场

　　英特尔现时亦同样在开发自己的Discrete GPUs，以提供及一系列的电脑界别，例如电脑遊戏、人工智能和资料中心等。这方面的发展现正由AMD前GPU主管Raja Koduri负责带领，他在一年前加盟了英特尔。不过，英特尔的Discrete GPUs将需要最少两年才可开发成功。

　　而在刚过去的“2019 CES”电子展中，英特尔更宣布开发了一种新类别的晶片，可助企业处理更大的工作量，而这种晶片正是由人工智能（AI）所驱动，名为NNP-I，明显是要与NVIDIA争夺人工智能市场。