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新闻分析/云端处理数据 未来大趋势\李耀华

2020-09-29 04:24:20大公报
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  新冠疫情改变了人类处理数据的方法,疫前主要依靠人手结合自动化程序来处理数据,但疫症后,人们对风险的恐惧增加,现已日渐趋向全盘自动化,昔日依靠人手处理的数据,日后将会改为依靠全自动化结合云端方案为主要处理工具。

  在疫情爆发前,处理数据一般是依靠人手结合机械来完成,例如银行一般会把收集到的资讯交给分析员,再由他们规劃风险管理和合规的程序。但自从疫情爆发后,企业意识到人力的极限,和所受客观条件的限制,因而已开始改为百分百靠数据本身来进行分析,从而找出问题的解决方案。

  在疫前,企业为了减轻经营上的风险,因而往往依赖一群操作人员,协助管理资讯科技、网上保安、职能分工,和对营运资本进行财务分析等工作。但由於这些工序一般受到繁複的程序所拖延,令问题不能快速解决,徒浪费公司资源。而且有关操作人员大多未能掌握到实时的资料,令工作的成效亦变得更低。在过去10年以来,虽然有关的科技慢慢被利用,但大部分来说,仍然是依靠人类进行检视工作,未能真正发挥数据化的实际作用。

  疫症后,企业更深刻体验到人力的极限,而以往的工序原来实在太浪费时间,故有一种完全依赖数据本身找出方案的趋势产生。因此,从前依靠人手把资料储存在企业资料库内,再由人手对这些资料进行分析的方式,现已不合时宜,代之而起的,是依靠云端作为储存资料的媒介,然后再透过包括Snowflake等软件商对资料进行管理和分析的新方案。

  事实上,以云端为基础的数据处理,在过去2至3年已日益盛行,因可以帮助企业提高工作效率,甚至节省成本,而在疫症爆发后,企业对云端的需求更是有增无减。例如印度第二大软件出口商Infosys,便由於客户对家居工作、新经营模式、商业可持续性计劃的需求增加,现已把云端投资额增加一倍。

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