图：人工智慧辅助决策的战略价值，正随着AI技术的快速发展而提升

　　依讬房地产业，踩準人工智慧大爆发的节奏，我们总是想既要规模，也要利润，谓之战略诉求。/新城控股高级副总裁 欧阳捷

　　从现有市场规模来看，不算金融业和房地产业，超过万亿级产值市场规模的行业有31个。其中平均利润率高於7%的仅有8个行业，其中，8%-9%的只有3个，11%-12.3%的只有3个。多数行业虽有规模，却无利润。如果既没有规模、也没有利润，我们可以期待一个高成长的行业吗？

　　从行业增速来看，2017年万亿级行业正增长的仅有13个，除煤炭开採和洗选业11.4%，以及石油加工、炼焦和核燃料加工业16.8%（这两个行业2016年均为负增长），其他行业增速均不超过7.3%。而且连续两年正增长的行业仅有造纸和纸製品业、有色金属冶炼和压延加工业、汽车製造业，以及电脑、通信和其他电子设备製造业4个行业。似乎，只有电脑、通信行业的增长是可投资并可持续的，电脑、通信行业的增长其实有赖於人工智慧。目前，正是人工智慧大爆发的前夜。

　　一，人工智慧市场前景

　　人工智慧市场规模增速越来越快，已经成为发展最快的行业之一。2018年，中国人工智能市场规模预计达到238亿元。虽然，人工智慧的市场规模还不大，但全球与全国上下的重视程度无与伦比。人工智慧最大的机会不在规模，而在增长。人工智慧和实体经济融合成为产业发展的重要目标，已经被写入十九大报告。

　　国务院《新一代人工智慧发展规劃》明确了我国新一代人工智慧发展的战略目标：“到2020年，人工智慧总体技术和应用与世界先进水準同步，人工智慧产业成为新的重要经济增长点，人工智慧技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智慧基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水準，人工智慧成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；人工智慧产业进入全球价值链高端。人工智慧核心产业规模超过4000亿元（年平均增速保持与过去数年相同的50%左右），带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智慧理论、技术与应用总体达到世界领先水準，成为世界主要人工智慧创新中心。人工智慧产业竞争力达到国际领先水準。人工智慧在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智慧核心产业规模将超过1万亿元（年平均增速20%），带动和相关产业规模超过10万亿元”。

　　我们有理由相信，未来人工智慧核心产业市场规模远不止万亿元。很显然，随着人工智慧行业发展，人工智慧的应用场景也在不断扩大，其相关产业的市场规模当然也就快速增长。人工智慧行业快速发展的最大障碍在於发掘足够多的应用场景，以及人工智慧的商业化应用能力。谁能发现并拥有更多可落地的应用场景，谁拥有强大的商业化应用能力，谁就是人工智慧公司最好的合作夥伴，谁就有可能在未来的多元化道路上成为真正的独角兽。

　　仅就人工智慧+房地产来说，市场空间与应用场景挂一漏万、难以尽言。房地产增量市场与存量市场规模均在10万亿元以上，如果能在其中佔有10%的应用结合，市场规模将达到万亿元级。如果其增速能够连续保持30%左右，人工智慧+房地产的市场前景将不可估量。

　　二，地产市场应用场景

　　人工智慧在房地产增量市场领域的应用可谓是俯拾皆是。展开住宅开发产业链，我们可以看到，从客户定位、拿地决策、规劃设计、成本核算、财务分析、市场行销、建筑施工，到客户服务，人工智慧都可以大显身手。通过分析城市产业变化、经济与收入增长、人地房供求与量价关係，人工智慧可以预测城市交易量与房价走势，甚至可以预测政策调整时机与概率，为房企进入或深耕城市提供可量化分析模型。利用无人机扫描与大数据分析，描绘城市人流、车流、存量住房及空置数据的动态地图，人工智慧可以更準确判断地块商业价值，并绘製客户来源地图、编制专案可研报告与行销策略，辅助客户定位、产品定位与拿地决策，专案产品定位和后续行销将摆脱经验主义的桎梏。

　　人工智慧辅助决策的战略价值正随着AI技术的快速发展而提升，谷歌AI玩家在星际争霸II中击败人类对手，实现了“非凡的军队控制”，这意味着未来在真正的战场上，AI战士将战胜人类。显然，在瞬息万变的商场竞争中，AI能够帮助企业领先市场，而领先半步就可能秒杀对手。

　　人工智慧还可以实现规劃设计方案的快速设计与优化，在满足容积率、日照、限高、绿地率等规劃指标的同时，快速生成不同产品及其布局、户型与货值等组合方案，并结合客户地图，智能推荐优选既能满足指标、又是最优组合的设计方案，相比建筑师们通宵达旦、极限排布、反覆演算，人工智慧的既快又好将是未来房企设计师们的不二选择。当然，生成施工图、管线图、装修图更是不在话下，而且极大地缩短设计时间。人工智慧在市场行销方面的应用已经不胜枚举，通过客户商业行为大数据匹配分析、机器人语音对话实现精準客户筛选，可以大大提高行销效率。

　　比如，有人挂牌出售二手房，卖房的钱会用来幹什麼？一是急用，比如治病救人；二是转换，为小孩海外置业或投资；三是换房，尤其是换购新房。这都为开发商精準定向行销提供了资讯关联，通过二手房买卖资讯，可以预知预判客户换购新房需求，从而实现精準行销。打通一二手房交易资讯，同样也可以针对已换购新房的客户实现原有住房出售或出租的精準行销。

　　人工智慧将会帮助房企收集各类客户数据，还可以藉此构建一对一的客户服务以及客户关係树，从而实现客户价值的延展服务，数据可以永久性保留在企业资料库，而不会随着行销团队人员变动而流失。未来，房企可能实现客户住房全生命周期的主动型精準行销，合法提取进城、就业、收入、消费、成家、生子、升职、转行、再婚等客户资讯并实现数据关联逻辑分析，进而提前预判客户买房、换房需求甚至是客户都未完全感知的潜在消费需求。

　　房企还可以针对城市住宅社区的生命周期、配套条件、管理状况、空置率水準以及人口流动、婚姻状况、当地风俗等，模拟测算出市场需求与供应，从而提供城市房地产市场发展前景辅助判断与投资决策。房企还可以在商业投资决策和商业招商运营中引入人工智慧，通过大数据分析城市人口流动规律、人群消费力与消费偏好变化、客户到店率与品牌停留时间等，确定投资选址与品牌招商。同时，商业专案还可以通过人工智慧优化城市交通动线、改善客流路径、提升商场客流量。VR建模技术还可以实现住房的BIM设计与3D可视化效果，甚至可以改变装修风格，在“部品工厂化”的模式下，实现菜单式装修，并且可以通过视频链接，监督装修施工。

　　不只是企业用户，家用市场同样是很大的一块蛋糕。

　　在新房的配置方面，比尔盖茨说道，没有智能家居的房子就像毛坯房。

　　目前，房企在新房智能家居方面走得并不远，这固然是因为地价过高、房价受限、挤压了房企利润，同时也因为智能家居尚未实现真正的便利性与更好性价比。但未来，智能化社区必将是住宅产品竞争力的最有力武器。

上文接1月29日A13版