图：让AI学懂阅读各种医疗影像图片，目标是借助AI进一步提升临床诊断的效率和準确率。\新华社

　　持续一年多的新冠肺炎，病毒传播率高且不断变种。虽然全球藥厂极速开发出多款疫苗，各国政府也积极推进疫苗接种计劃；但至今仍未能击溃病毒，为全球医疗体系造成很大负荷。最早走出疫情泥沼的中国，除了採取果断防疫措施，抗疫期间大胆应用创新医疗科技辅助医护人员，同样功不可没。国内医疗创新科技企业为抗击疫情提供支持，经历一场生死搏鬥，通过考验的产品得到医藥监管部门认可，甚至获外国採购，更是对中国医疗科技的认可。

　　笔者一直致力投资国内医疗科技初创，愿景之一是希望透过这些初创的成功，能够逐步提升内地医疗水平，造福全国甚至世界各地的人。抗击新冠肺炎一役，笔者看到所投资的公司各展所长齐心抗疫，帮助中国快速走出困境，内心不无欣慰，其中三年多前投资、专注做人工智慧（AI）医疗影像辅助诊断系统的推想医疗，在这一次危机当中所做的努力便非常具有代表性。

　　简单来说，AI医疗影像辅助诊断主要是用深度学习方法，对大量医学影像进行训练，让AI学懂阅读各种医疗影像图片，自动识别图像中是否隐藏不同疾病的病征，发现后可自动标记出来，并生成初步报告，医生参考报告做深入分析，判断病人健康状况，减少翻阅大量重複医疗影像的时间，腾出时间细看有异常的地方。

　　推想医疗主要运用深度学习技术，对大量医学影像进行训练，让AI学懂阅读各种医疗影像图片，目标是借助AI进一步提升临床诊断的效率和準确率。在内地率先推出了智慧X线辅助筛查产品、智慧CT辅助筛查产品和深度学习科研平台等医疗AI产品；而且早在武汉爆发新冠疫情前，已跟武汉几家顶级医院一直有合作。

　　去年1月新冠疫情突然爆发时，推想医疗与武汉同济医院本来正在启动一个重点针对肺结核，包括肺炎等方面的相关科研，团队跟医院交流的时候，医护人员提出那一段期间新冠肺炎病例的压力非常大，希望团队可以修改肺炎筛查的人工智慧，能够更好的帮助他们诊断、发现，以及精準的评估新冠肺炎病例。

　　接到这个任务后，推想医疗的研发团队立即连夜赶工，与武汉同济医院、中南医院、深圳三院（国家感染性疾病临床研究中心）、北京海淀医院等医院开启联合研发与临床验证的双向工作机制，根据临床需求升级开发一套肺炎AI辅助筛查和疫情监测系统。1月底，第一版原型系统已在武汉同济医院上线，成为在内地率先推出针对新冠肺炎的AI产品，直接应用到武汉的战疫前线，在辅助医护人员进行新冠肺炎的诊断、量化评估、疫情监控等，在疫情防控、疾病诊断等多方面作出了贡献。

　　众所周知，确诊新冠肺炎是以PCR（聚合酶连锁反应）检测呈阳性为标準；但是由於爆疫初期试剂盒不够，很多疑似患者只能做CT检查，结果是不少大医院或医生工作量大升，推想的肺炎AI方案，可以二十四小时工作，以最快速度检阅大量CT图像，大大减少了医生工作量，让他们有更多时间去为更多病人诊症，更可避免因疲劳而出现误诊、漏诊的情况。

　　推想医疗当时推出的肺炎AI软件，甚至能在整个治疗过程当中，帮助医生去持续跟踪患者的量化变化，包括在不同的肺部区域、炎症病变密度的分布，紧密地跟踪其变化情况，给到医生一个精确、快速的判断。

　　随着疫情蔓延，推想把这个肺炎AI产品提供到更多的医院，辅助他们对新冠肺炎的诊断和测量；并把中国成功的经验带到海外，2020年6月，针对新冠疫情的肺炎AI产品成为日本PMDA（医藥品医疗机器总合机构）批准的首个新冠AI辅助诊断产品。欧盟政府去年也曾集中採购此新冠肺炎AI方案，在意大利、德国等多个国家和地区的医院均有应用。迄今已在全球超过80家医院上线，累计完成超过27万疑似肺炎病例的处理。

　　在全球抗击疫情中，AI医疗影像辅助诊断表现亮眼，在应用中得到验证；而且在不断完善发展过程中，推动医学的前进与发展，诊断评估、量化评估、转归评估等的效率和品质都进一步提升。国家藥监局（NMPA）因而加快审批，刚於4月1日正式通过了推想的“肺炎CT影像辅助分诊与评估软体”三类证审批，这不仅是中国藥监局批准的首批肺炎AI三类证，更是推想继去年11月“肺结节CT影像辅助检测软体”获批首张肺部AI医疗器械三类证，短短四个月以来，获批的第二张三类证。由於国家对於医疗器械有着严格的分类，三类医疗器械是最高级别的医疗器械，无疑是对其产品安全性、有效性的最大背书。