图：自动驾驶虽未真正商业化落地，但相关技术已应用于其他不同范畴。

　　过去的两个月，对自动驾驶行业来说实在难熬。太平洋两岸，赛道明星公司纷纷遭遇危机。

　　在美国，10月下旬，拥有福特（US：F）、大众两大车企加持的ArgoAI倒闭，这家L4级自动驾驶明星公司估值曾高达70亿美元，是行业公认的头部企业。同在10月下旬，被英特尔（US：INTC）收购的自动驾驶公司Mobileye（US：MBLY）在美国上市，虽然上市首日股价大涨，但目前市值仅约为207亿美元，与巅峰时的500亿美元相去甚远。

　　在中国，L4级自动驾驶公认技术实力最强、融资估值最高的小马智行亦被媒体报道进行“架构调整”。

　　整个行业似乎在一夜之间进入寒冬，一时间唱衰言论甚嚣尘上。作为从业者，笔者认为需要冷静看待自动驾驶的发展。这是个充满魅力的行业，其真正价值体现在对其他行业的带动作用，远超过“自动驾驶汽车能否落地”这么简单。

　　首先，什么是自动驾驶？包括特斯拉在内，目前市面上可售的、被认为具备自动驾驶功能的车型都只能算是“高级辅助驾驶”，因为他们没有做到一点，就是驾驶员双手脱离方向盘。而真正的自动驾驶则仍主要在内地（例如广州、深圳、北京亦庄、上海嘉定）和美国加州大规模路测，距真正的商业化落地仍有一段距离。

　　“辅助驾驶＋自动驾驶”在业内被统称为“智能驾驶”，具备这些功能的车辆被称为“智能汽车”。在科技领域，自动驾驶被称为“人工智能之母”。一方面是因为人命关天、安全第一、容错率为零，所以技术要求更高；另一方面则是因为自动驾驶研发包括海量数据处理、算法优化、硬件开发、生产制造、C端应用开发等领域的大量工作，其带动效应超过其他行业。

　　促进交通体系智慧化

　　自动驾驶将能带动其他行业一起发展，例如新型零部件产业链、智能制造等。与此同时，自动驾驶的发展还可促进交通体系向智慧、网联化的变革。

　　以芯片为例，这些年也可谓“捲出了新的高度”。一辆智能驾驶汽车使用的芯片数量可到达上千颗，乃至几千颗各类芯片，为很多公司带来新的机遇。国际市场上，英伟达（US：NVDA）、英特尔的产品日臻高端，特斯拉（US：TSLA）也推出高质量芯片。

　　在中国，以地平线为代表的优秀公司也推出量产车的芯片，并开始实现部分功能的国产替代。再例如传感器，自动驾驶的发展让激光雷达应运而生，同样快速发展。虽然美国的激光雷达公司如同行业一样遭遇困境，但如禾赛科技等的内地公司则获得大量订单，产品方案也愈来愈成熟。

　　智能驾驶的发展也促进了高精度组合定位赛道的出现，神秘的惯性导航技术得以从黑科技走向生活。例如以导远电子为首的头部玩家把惯性导航与卫星信号、差分技术组合在一起，再用算法教会智能汽车无惧路况与天气的挑战，总能精准认知自己在哪里、要去哪里、下一秒会出现在哪里。

　　再例如软件，正是由于汽车行业进入“软件定义汽车”的时代，海量的数据激发了工程师们的潜力，智能汽车的数据处理能力取得了长足的发展。

　　研发技术应用范围广

　　更重要的是，这些被智能驾驶带动的技术有着广阔的应用场景。哪怕在可预见的未来，自动驾驶无法实现落地，相关技术也会走入其他领域，为我们的经济发展、生活进步带来价值。

　　高精度组合定位技术已不再是智能汽车的“特供品”，它已逐渐被运用于机器人、农业机械、无人机，甚至是医疗仪器等行业。同样，激光雷达也已在智慧仓储、工业机器人广泛运用。

　　不少智能驾驶软件工程师会选择加入到其他子行业，继续凭借自身能力和经验处理着网络互联时代生成的各类数据，对外输送宝贵的人力资源。

　　老生常谈的说，任何新产品、新技术的出现都会有风口、有高峰、有低谷，甚至有可能彻底消失。但面对新兴科技，我们不要过早地唯结果论，可以更耐心地看待它的现时意义，更冷静地观察这一批走在时代前沿的优秀人才运用自身的聪明才智创造更大价值。

　　哪怕是当今最不可或缺的芯片产业，在二十世纪五六十年代也经历过各种不看好。而现在，芯片不仅不可或缺，毫不夸张地说，优秀的芯片也在推动科技的不断进步。

　　业内有这么一句话“自动驾驶如同登月”，不仅反映出该领域的技术难度之高，更体现做自动驾驶的关键是积累，积累每一个跬步才能至千里、万里。而每一步的印记都不会白留，都会展现技术的价值。

　　如果你发现、感受到这些价值，那么高级别自动驾驶何时真正落地、能否落地就没那么重要了。当下这个所谓的行业的“寒冬”，也就何足道哉了。