最近一段时间ChatGPT是全球热话，大家都赞叹这一款AI（人工智能）聊天机器人的威力，不但拥有接近人类水平的语言理解和生成能力，懂得与使用者进行天马行空的对话，还能根据用户要求撰写商业计划书、广告宣传材料、诗歌、笑话、电脑代码等文字内容。强大的功能让全球用户体验到AI原来已臻成熟，全球即将步入智能化时代，大家须为这个历史性的转变及早做准备。

　　OpenAI去年11月推出ChatGPT之后，用过的人无不惊艳，甚至有人将其诞生类比为iPhone时刻。全球争相注册试用，瞬即成为科技史上使用者增长速度最快的应用程式，迫得一众互联网巨人如谷歌、百度、阿里巴巴等都迫不及待推出类似服务。

　　一般用户对ChatGPT的认知，大概都是一个用人工智能技术驱动的对话系统，能够像人类一样跟用户聊天交流，甚至能完成撰写邮件、电影剧本、翻译、代码等任务，在应用层面上帮助用家完成不同的工作。但对于全球科技人员及企管人员来说，这可是人工智能发展史上一个划时代的创举，足以让各行各业在一条新起跑线上再出发。

　　中国企业争相入局

　　ChatGPT一炮而红背后是由人工智能大模型、大数据、大算力等深度学习技术所支撑，是人工智能经过多年发展、技术长期积累进化的成果。其底层技术是由OpenAI开发的GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）大型自然语言处理预训练基础模型（Foundation Model），并引入从人类回馈中强化学习的新演算法，用海量资料训练出来的一个人工智能应用。

　　预训练基础模型是大数据时代人工智能的重要组成部分，扼要说是运用大量的资料和任务来训练一个通用模型，训练成熟后可以在不同的下游应用中使用，并可因应各自的场景进行微调，开发出专属的应用。好处是能节省不同领域人工智能服务重复开发的成本，大大降低了入场门槛，让即使中小企业也能采用人工智能，提升工作效率和服务质素；目前在自然语言处理、电脑视觉和图像学习等领域已有广泛研究。

　　OpenAI是开发预训练基础模型的一个先行者，成立逾7年以来，开发、维护和训练了一批可用于通用活动的AI模型，涵盖写作、阅读、程式设计和影像处理等。ChatGPT是自然语言运用模型中的佼佼者，其强大的语言理解能力让全球用户体验到人工智能的无限潜能，燃亮了整个人工智能行业，中国科网巨头也不甘后人。

　　垂直应用场景广阔

　　目前来看，各参战方主要是朝两大发展方向：一个是研发通用大模型做中国版的OpenAI；另一个是从应用场景出发，做垂直整合大模型。通用大模型是连接人工智能技术生态和产业生态的桥梁，向下带动基础软硬体发展，向上则支撑了智能应用百花齐放，是整个人工智能生态的核心基础设施。不过，打造通用大模型对AI算力和人才需求门槛极高，真正有能力参与者恐怕并不多，仅拥有雄厚基础研发和云计算能力者，始有望成为AI开源基础设施提供者和社区生态建设者，而以中国的情况观察，最终可能只有两三家。

　　创业公司未必有足够资源参与通用大模型发展，但基于通用大模型的垂直大模型，市场潜力也相当高。根据启明创投科技团队与一百多家2020年后成立之企业的交流统计，在生成式AI创业领域，只有14%的创业者聚焦于底层技术、57%的创业者聚焦多模态应用、29%的创业者聚焦语言类应用。由此可见，先找准场景和优势，再利用通用型大模型的界面和能力，按场景和资料进行相应的训练，是不少初创选定的出路。

　　目前所看，超大规模智能模型的“通用智慧”能力的应用前景很广阔。例如，在医疗健康领域，大模型在医疗资料格式化、病历自动解读与分析、自动问诊系统等方面都可以发挥巨大效用；在金融、法律、财务、人力资源、零售等传统行业领域，大模型能提供高性能的智慧资讯解析和提取、智慧资料整合、自动机器翻译、辅助决策等功能，提升业务流程效率和水准。

　　随着愈来愈多行业探索可如何利用人工智能去提升效率，由于大家都要重头做起，市场将会出现一个洗牌的机会。如在数字互联网时代称霸搜寻广告市场的谷歌，自微软把ChatGPT引入其搜索引擎New Bing后，因为可更快、更直接得出答案，毋须再像传统搜寻般从不同结果中找答案，就有生成式AI对话将取代搜寻引擎的声音出现。如何把传统广告置顶转变成新的广告模式，将成为谷歌的一大挑战，如果行动不够快就可能被新人取代其王者地位。