在新一轮人工智能产业浪潮时代，创投机构应该如何把握投资节奏？创业企业需要怎样抓住行业发展机会？如何坚守长期价值？人工智能又将如何发展？2019年8月23日下午，以“澎湃动力：AI赋能新时代”为主题的人工智能圆桌论坛在北京大公网成功举办。

本届人工智能圆桌论坛由香港大公文汇传媒集团主办，中国投资协会股权和创业投资专业委员会联办，至美资本协办。本次论坛作为中国新经济明珠奖系列论坛的一个先行活动，围绕“人工智能如何重构商业模式”、“人工智能发展现状和挑战”、“人工智能投资风口和趋势”、“中美人工智能产业发展对比”等问题展开了深度的探讨。大公报董事、大公网总裁林学飞、中国投资协会股权和创业投资专业委员会副秘书长赵贞、大公财经总经理田静、至美资本合伙人任东林，及华山资本（WestSummit Capital）管理合伙人杨镭、同渡资本创始管理合伙人吴蓉晖、光速中国助理合伙人王国栋、君创基金合伙人陈浩、远镜创投合伙人赵翔、高捷资本执行董事李俨、特斯联副总裁刘丰、汇医慧影副总裁&CMO张雪峰、声智科技战略合伙人&CSO李智勇、明略科技集团创始合伙人&CFO姜平、图普科技创始人&CEO李明强等20多位知名创投机构和人工智能企业高管出席本次论坛。

会上，华山资本管理合伙人杨镭发表讲话，杨镭作为技术出身的投资人，分别从人工智能技术本身与资本的角度发表了自己对人工智能发展的看法。

热门行业层出不穷 长期看好人工智能发展

杨镭首先和我们分享了过去几年来出现的短暂的热门行业并与人工智能做了比较。2011年出现了特别热的清洁能源，又过了两年出来了3D打印机，又过了两年出现可穿戴设备，又过了两年来了VR/AR，后来又出现了区块链、比特币，这些行业都是来的快去的也快。到现在我们又迎来了人工智能。

“之所以作这个比较，我个人认为，科技行业有个特别特殊的点，它的一些浪潮的到来最终会掀起行业真正的巨浪或者有对行业产生颠覆性影响的作用。我对人工智能确实是抱有非常大的期望，或者是尊重它，认为它是一个特别强大的力量。我也认为人工智能的到来将会待下来，走下去，将会为各个行业产生很大的影响”。杨镭表达了他对人工智能的乐观看法，对人工智能未来发展抱有充分的信心。

人工智能尚处于初级发展阶段 三因素促进人工智能时代的到来

杨镭作为有着资深技术背景的投资人，他自己对人工智能技术很感兴趣，也做过一些研究，他认为今天的人工智能刚迈出很初级的一步，人工智能只是刚刚开始。人工智能的到来得益于三个因素：第一，是算法的改进，最主要的算法是CNN(卷积神经网络)，这是一个最近的突破;第二是算力的提升，这些年计算机算力的提升，使得人工智能的应用成为可能;第三是大数据的应用，在今天人工智能里边，大数据的联想和关键性在这里起到至关重要的作用。

“人工智能这个行业其实是个赋能的行业，有点像历史上的水、电对社会生活的影响，它渗透到每个行业里边，而不是像刚才讲的3D打印机、VR，在某些行业出现了巨大的商机，它这个东西是潜移默化的进入到每一个细分的行业，这是它的重要特点。”杨镭从宏观角度对人工智能对众多行业发挥的作用表达了自己的看法。

推动商业模式重构 多方面应用人工智能

人工智能不是万能的，但人工智能的出现，必将对许多行业产生深远的影响，杨镭认为边缘计算的出现会对人工智能产生重大的推动作用。“所谓的边缘计算就是在人工智能设备上面，要及时的、实时的，甚至在网络断开的时候做出决策，连接上不允许再回到后台的云里边，在这方面需要在边缘上做一些人工智能计算”，杨镭介绍称。随着人工智能在自动驾驶、信息识别等领域的应用，必然会在商业上起一些革命性的作用，将会推动商业模式的重构。

杨镭向我们介绍了人工智能的最新应用，目前人工智能也投资了人脸识别技术相关领域的公司，并积极促进中国大疆与海康威视两家公司与其合作。人工智能主要有两大领域的应用，分别是视频、自然语言领域以及在医疗领域的应用。人工智能当今应用很广泛，“我们现在一进办公室就要使用人脸识别，人脸识别是人工智能第一个应用场景，这在商业模式上产生了巨大的商机，就是咱们看到诞生了这么多超级独角兽”，杨镭给我们列举了目前最热门的人脸识别技术，并且介绍了华山资本在人脸识别领域的投资情况。在医疗领域，人工智能也发挥着重要作用。人工智能在医疗影像处理方面，特别是在人体的造影照相方面的处理，成功率比人高很多很多。现在国外发展了一些新的技术，可以看人的视网膜来判断是否患有糖尿病，甚至可以通过对一个人的语音声波的大数据分析，提前预判、发现这个人有哪些身体的其他病变。

此外，杨镭还向我们描绘了未来人工智能在垂直领域都会有哪些应用，比如电商、农业。“未来电商网站搜索这方面，下一步的方式不再是去搜索我要买什么东西，比如女孩子会说我喜欢红色的带有什么扣子的裙子，从而搜索出对应的物品，说就可以了，这是人工智能自然语言识别的进步。再比如电商的假货识别，像阿里巴巴、拼多多都推出了假货识别功能。还有农业方面，新的概念叫精准农业，就是通过无人机和摄像头识别技术来识别庄稼地里的温度、湿度、虫害以及果蔬的成熟程度，安排车辆进行调配，从根本上解决了问题，如果物流的调配与果蔬成熟度结合起来是非常厉害的”。以上人工智能技术的陆续应用，必将推动商业模式重构，将会对人们生活产生巨大影响。

人工智能出现泡沫 数据问题亟待解决

杨镭认为，在过去的三年里，人工智能领域出现了巨大泡沫。泡沫造成了两个现象，第一是大量资本进入使得公司估值超高，第二是突然之间所有公司都把自己封为是人工智能公司。这使得现在投资人会显得很谨慎，如果做投资，除非是这方面的专家，否则很难去判断到底这个公司是真人工智能还是假人工智能。

另外一个方面，杨镭从技术角度也列举了人工智能目前存在的一些问题。数据是特别关键的一部分，但是在今天的数据里边出现了几个关键词，叫做脏数据、小数据、假数据、违规数据、误导数据。“在人工智能中，数据处理方面是特别关键的。什么叫脏数据?行业有个词叫做数据湖，你想想这个湖是漂亮的、蓝蓝的，其实里边全是垃圾，这个将对人工智能算法产生巨大的影响，大家不要把人工智能看成万能的，这里面有很多的问题”。杨镭在倡导、呼吁发展人工智能的同时，也提出一些大家注意的地方，希望技术人员和投资人心态要放好。人工智能这件事情实际从60年代就开始了，中间走过了很多波动浪潮，希望这次不要再重蹈覆辙。
 

杨镭过去9年多来一直在中美两地进行科技投资，首先他不仅从人工智能，更从整个科技行业给了大家一个整体概念。“几年前大家都认为我们跟美国水平越来越接近，但是我们如果按一个比较笼统的概念，咱们和美国的科技还相差几年到几十年，比如半导体”。但从人工智能领域来说，杨镭认为中国与美国恰恰其实很接近，他以学术论文发表和人工智能领域人才为佐证。

杨镭认为中国与美国的主要差距表现在基础研究上，包括开源软件平台、算法的研究创新以及算力的提升。他列举了一些例子，比如Google提出来的对抗算法，以及提高算力的WSE芯片。美国不断在这些方面推进研发，中国现在在这些方面没有优势。美国是0到1做的特别好，中国1到10做的特别好，中国可以把已出现的东西拿过来，迅速把市场打开。

杨镭在中美投资中发现，中国在人工智能领域某些方面是领先于美国的。中国的大数据发展是领先于美国的，美国受限于隐私问题，在数据收集上受到太多法律约束，在大数据的量上就无法积累出足够的数据。另外，同样受限于隐私问题，美国的机器视觉发展方面也落后于中国。此外，杨镭还从自身做计算机研发角度出发，认为真正的技术是个迭代的过程，都是试错迭代，中国这个市场给咱们这一代的发展提供了非常好的基础，中国的技术迭代速度要快于美国，中国在这方面有很多的优势。

此外，在创业公司以及投资基金方面，中国与美国也存在一定的差距。中国许多公司比较浮躁，老是想怎么赚钱、怎么融资、怎么估值，而美国许多研究室或者大型的公司他们不太想这些，更喜欢埋头去干。投资基金上，中国的资本太随波逐流，而且太不稳定，太不成熟，不管做LP、GP，变数太多。但是美国的基金非常稳定，一步一步地在支持着好的公司前进。还有，中国很多基金的地域限制特别强，所以产生了很多基金之间的“别马腿”的问题，这些都影响到了企业的发展。

而在人工成本方面，中国的AI人才成本虽然也在上升，但整体还是低于美国，包括在工程师的生活成本上，中国也是要低于美国的。

最后，杨镭表达了他对中国人工智能的未来发展抱有无限的期望，他认为人工智能的前途是光明的，道路是曲折的，对人工智能要充满信心，人工智能必将会带来一场新的革命。