时装店及餐厅记下顾客的消费纪录，从而订购合适的衣服及食材；地产代理设置一套即时查询物业交易的系统，促成买卖双方掌握最新资讯；启动了全球定位系统的汽车，在接收最新路面情况后判断最佳的驾驶路线。这些都是应用大数据的衣食住行例子。究竟这无处不在的大数据是什么？它的广泛应用对我们带来了什么方便和威胁？

大数据可由3V变身到5V

　　大数据可定义为高速（Velocity）涌现的大量（Volume）的多样化（Variety）数据。首先，在大数据的领域，需要处理海量的非结构化数据，而数据量往往高达数十Terabyte（TB）甚至数百Petabyte（PB）。其次，当大数据需要实时评估和操作时，便需要具备高速的特性。此外，随着文本、音频和视频等非结构性数据不断涌现，这些多样化的数据均需要额外的预处理操作。以智慧交通系统为例，系统需要实时处理大量包括车辆在GPS的经纬度、载客状态及路面状况等多样性的实时数据，才能制订出节能减碳及省时的路径规划。在资讯氾滥的年代，价值（Value）和真实性（Veracity）愈趋重要，大数据可由3V变身到5V。

信用评分机制由国家管理

　　应用大数据的确为日常生活带来很大方便，但它巨大的威力也同时令不少人担忧。最近蚂蚁集团拟与国企成立合资公司，以控制旗下的个人信用评分业务，正突显了大数据平台逐渐被国有化的趋势，也配合了“社会信用体系”的全面实施。有别于欧美国家属于私人公司的信用评级机构，中国的信用评分机制由政府直接管理，数据来源包括中央各政府部门、中央银行以下各银行及今次以蚂蚁为例的民间征信机构。

商业决策需考虑信用评分

　　这套采用高度自动化方式运作的信用体系有助减少监管的随意性，例如可运用人工智能演算法就企业是否达到税收规则、海关要求及环保标准等一系列指标而作出评分。评分较高的企业可给予市场营运许可、环保审查等政策优惠，评分较低的企业则可能面临剥夺购买土地、获得贷款及采购投标资格等惩罚。有见及此，企业在中国作任何商业决策时，都会将能否取得较高信用评分列入考虑之列。

　　透过新科技，人类将大数据变成一种与土地、劳动力及资本等并行的生产要素，以全面提升决策及预测能力。然而，数码转型在试行的过程中也带来前所未有的问题，迫使政府监管部门推出各项规管措施。“水能载舟、亦能覆舟”，究竟大数据在广泛应用时，如何能同时保障到个人私隐免受侵犯，这对于大数据在将来能否持续发展下去，绝对是个需要慎重处理的议题。

政贤力量时事评论委员会主席 王伟杰