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病情环环相扣 机器同步学习

2020-02-22 04:24:35大公报
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  图:雷神山医院医护人员接受信息操作培训  中新社

  对於治疗新冠肺炎中的用藥突破,周晓悦介绍道:“比如在激素使用上,有些藥的使用会超量的,我们的系统就会跟踪。根据医生开出处方的实际用藥情况,数据库会进行记录和分析,用藥的风险程度和剂量会告诉医生,安全线和思考逻辑会告知医生,最终由医生来做决策。”周晓悦表示,这次大数据计算比原来项目更複杂,有很多未被临床标志过的因子,现在计算裏还没法识别,机器学习还在不断演进。

  “很多重症病人都是有基础疾病的,不是单一学科的治疗,包括藥物的使用也是多重藥物的综合使用。比如此次新冠肺炎患者有高血压的,新冠肺炎和高血压的用藥是相关联的,不能联合使用的藥物是哪些,推荐的用藥组合是哪些,我们系统可以作出分析判断。”周晓悦说。

  “火神山、雷神山项目的应用会给我们一个支撑,同时我们服务的全国4000多家医疗机构裏面,很多医院是此次新冠病毒诊疗的定点医院。我们有一个在线的藥师论坛,有一个学习营,已经在筹备。2月份我们就会发起针对新冠肺炎用藥的专题研讨,邀请全国新冠肺炎定点治疗医院医生和藥师们参与探讨,从藥学的角度来进行分析,为以后这样的疫战做经验準备。”周晓悦说。 记者 茅建兴

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