“大数据杀熟”并非新鲜话题，早在2018年，这一词彙就成为当年中国社会生活十大流行语。在中国已出台的法律法规中，均对大数据杀熟现象有过规範。从2019年10月，国家文旅部在《在线旅遊经营服务管理暂行规定（征求意见稿）》中明确规定，在线旅遊经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征旅遊者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化价格；再到1月7日，中国消费者协会在“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”上建议，在个人信息保护法、反垄断法等相关法律中，建议增加算法应用的相关规定，无不体现对大数据杀熟现象进行监管的迫切。

　　对外经济贸易大学法学院副教授张欣认为，网民对此次美团事件愤怒的背后，折射出这样一种困局：算法时代，面对拥有海量数据、强大算力、高效算法的平台企业，消费者无从反抗、无力救济、无计可施。

　　张欣表示，要真正有效对大数据杀熟行为予以规制，需要综合性、系统性地协同共治，唯有切实保障用户权利，强化集体行动机制，提升技术性监管水平，增强平台自律监督，才能够综合性、系统性、根本性杜绝大数据杀熟的再次发生。

　　有分析认为，完全不允许区别定价，令大数据的优势无从发挥，等於要了这些平台的命，对消费者来说并不是好事。所以，和平台博弈最管用的一招是货比三家。只要市场竞争存在，消费者还能用脚投票，平台就不敢太嚣张地“杀熟”。或者说，在新型消费市场下，平台企业与顾客的“互相算计”有助建立无形制衡。