【大公报讯】记者陈旻南京报道：人工智能技术为全球新冠疫情防控提供宝贵的科技力量。4月25日，数字医学领域国际顶级期刊《自然》子刊《NPJ Digital Medicine》发表了题为基於人工智能图像分析技术的新冠肺炎快速风险分层系统的研究成果。这项研究成果由解放军东部战区总医院放射诊断科卢光明、张龙江教授，联合史丹福生物医学信息研究中心、深睿医疗等机构联合完成。
“精準预测新冠患者病情进展并实现快速分诊，是此项研究成果的重要价值”，此项目领衔者卢光明表示，他们从医学影像、临床资料、实验室检查等诸多维度入手，通过人工智能机器学习模型筛选出新冠肺炎不良进展的危险因素，精準识别28天内可能需要重症监护、机械通气，甚至发生死亡的危险患者，同时预测这些高危患者从入院至出现各种不良结局的具体天数。
“这项研究能帮助新冠肺炎患者救治实现优化医疗资源调度，及时介入治疗，减少不良结局的发生率，从而挽救更多生命。”卢光明说。
此外，新成果将对医疗资源需求与死亡的预测结果相结合，可以在资源极为短缺时，为最有可能受益的患者分配。
