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理大三科研成果夺“TechConnect全球创新奖”

2020-11-19 04:23:41大公报
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  图:李浩轩(右)及陈乐晋(左)在温春毅博士(中)督导下,研发了人工智能膝骨关节炎恶化时序预测系统,并成功夺取殊荣

  【大公报讯】香港理工大学(理大)科研成果再获肯定,三项科研成果获“TechConnect全球创新奖”。理大暂任协理副校长(创新及技术发展)刘乐庭表示引以为荣,认为国际奖项充分肯定理大致力成为世界级科研大学的发展策略,获奖创新技术亦能惠及人类健康。

  逾400科研项目中突围而出

  “2020 TechConnect商业网上峯会暨展览”乃全球最具规模的跨业界科研盛事,旨在推动创新技术的研发及商品化,理大的科研团队已连续四年获该峯会的“TechConnect全球创新奖”。全球顶尖院校及科技企业今年共提交逾400个项目参选该奖,评审小组根据项目创新技术对业界所产生的正面影响,颁授奖项予最优秀的15%参选项目。

  大会今年仅颁发13项“全球创新奖”予非美国资助项目,理大获得三项,一项是由应用生物及化学科技学系教授李蓓研发的“自发荧光的水分散性纳米粒子”。该粒子能应用於为体外细胞作识别标记,有助引导治疗之用;细胞也可用作防伪的荧光墨料、重金属检测和健康监测的化学感应器。

  第二项为由生物医学工程学系教授郑永平及Monzurul Alam博士研发的“为神经肌肉骨骼复康而设计的超声波无线供电压电刺激器(PolyUStimulator)”。该仪器无需配置电池,而安全性亦远高於现时常用的电感方式,而且不受射频干扰,同时可与磁力共振影像及X光完全兼容,可有效应用於肌肉、神经及骨骼的功能性电疗,有助治疗瘫痪、患有不愈合骨折或神经肌肉骨骼痛症等神经科及骨科病人。

  最后一项为由生物医学工程学系哲学硕士生李浩轩及陈乐晋在温春毅博士督导下研发的“基於机器学习的膝骨关节炎恶化时序预测系统”。系统透过数据分析,能预测未来不同时段膝骨关节炎病情会否出现恶化风险,有助医疗人员制订治疗方案。

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