图：有研究团队在HADCL支援下，开发了一套自动识别髋关节骨折的人工智能AI系统。\大公报记者邵颖摄

　　【大公报讯】记者邵颖报道：医院管理局数据实验室（HADCL）自2019年正式启动，储存了公立医院25年来共50亿条的病人临床病历纪录，可提供大数据，支援本港八大院校进行研究，推动本地科研发展。有研究团队在其支援下，开发了一套自动识别髋关节骨折的人工智能AI系统，准确度高达96%，系统将应用于公立医院急症室，回馈本地医疗系统。

　　将于公院急症室试行

　　“自动识别髋关节骨折”系统的研发者、伊利沙伯医院放射诊断部顾问医生赵允恒表示，研究用到了HADCL提供的100万张来自18万名患者的X光。过往，这些数据需靠人手整理、去除隐私信息，耗时较长，现时则可一步到位数据收集与“去名化”。公立医院急症室试行有关系统后，医生便可以在“临床资讯管理系统”上，运用人工智能系统分析病人的X光片。系统会自动识别病人有否髋关节骨折，并会即时提示医生，以作合适跟进。

　　赵允恒称，该系统在临近的冬季，将会在新界西、港岛西联网试行，如果成功，将扩展至其他急症室使用。他补充，因冬季骨质疏松、穿衣过厚导致感知不敏感等原因，老人跌倒的情况或大幅上升，届时该系统的帮助将更明显。他希望，未来研究还可拓展至其他身体部位。

　　医管局高级医疗信息经理陈嘉贤表示，该系统最大的帮助在于，AI可以实现24小时不间断运作分析，有助减少前线工作人员的工作量。她介绍，在HADCL的支援下，累计有42个项目已经开始，其中16个已经完成。自2019年起，每年获选的项目数量均呈上升趋势，仅2022年便有14个项目获选。

　　陈嘉贤称，所有项目都无申请门槛，且完全免费，一些项目未获选的原因，或在于研究所需的数据并不在数据库中，而非拒绝。