图：浸大领导的研究团队推出“香港新冠病毒热点分析图”，可实时以动态方式呈现新冠病毒个案分布。

　　【大公报讯】香港浸会大学领导的研究团队推出“香港新冠病毒热点分析图”，以直观、实时和动态的方式，呈现新冠病毒个案分布。该地图采用由团队开发的时空大数据分析演算法，其运算时间，较现有最先进的方法快100倍。研究成果已发表于今年举行的两个大数据管理领域最顶级国际会议“国际数据管理会议”及“国际超大型数据库会议”。

　　运算时间较现时快100倍

　　“香港新冠病毒热点分析图”由浸大计算机科学系系主任徐建良教授领导的团队开发，目的是在线上地图显示出全港新冠病毒感染个案的数据。团队的其他浸大学者包括计算机科学系副系主任蔡冠球教授及研究助理教授陈梓楠博士。此地图亦由澳门大学及香港大学共同开发。

　　该分析图以政府发布的香港互动地图仪表板作为实时数据，直观、实时和动态化地呈现新型冠状病毒个案的地理位置分布。然而，现时应用于时空数据分析的“核密度可视化”计算工具，未能支援“香港新冠病毒热点分析图”运行所需，故浸大领导的团队共同开发出一套新的演算方法。新算法配合渐进式可视化框架，产生持续的局部成像，以减少“核密度可视化”的运算时间。团队运用大规模数据集进行实验，结果显示新算法的运算时间，较现有最先进的方法快100倍。而解像度亦提高至1376×960像素（高清解像度），并能以少于0.5秒的计算时间处理100万个数据点。

　　徐教授表示，新开发的演算法可以支援更多以“核密度可视化”为基础的时空大数据分析工作。例如，交通热点侦测，景区人流控制，楼价可视化分析，以及实时气象资源管理等。