图：中大研究团队在一项人脸识别系统研究中，模拟黑客破坏系统的参数（见右图，左图为系统正常的对照组），结果团队凭借一张特朗普的照片成功通过用户活体测试，而用户真实身份是一名学生。\受访者供图

　　人脸识别技术的发展和普及应用势不可当，惟现阶段技术仍有待完善，除了其安全性需要提升以外，该技术存在不便利、不公正等现象。这些弊端不但影响用家的体验，亦令到这项技术在许多国家和地区都存在不同程度的法律争议。

　　中大工程学院信息工程学系的刘永昌教授以身边个案为例，指用户在手机银行APP验证人脸识别时，系统会要求用户做出眨眼、摇头等动作，但经常因为网络问题而验证失败，需要重复几次相同的动作才能通过验证。“啲接触信号窒下窒下，搞咗成半个鐘都搞唔定。”因此，按照现在的技术，似乎网络安全和便利有些冲突，“你想最简单、方便，就最不安全；你想最安全，但有可能最不方便。”

　　有黑人被识别成“大猩猩”

　　除了不便利以外，人脸识别系统自带的偏见性在愈来愈多的报道和研究中体现。据2019年美国NIST发布的一项研究报告显示，在一些人脸识别算法中，亚裔和非裔美国人被误认的可能性比白人高100倍。其中最荒谬的案例，则是一位黑人发现自己被谷歌的算法识别成“大猩猩”。此外，在筛选简历方面，这类有算法偏差的人脸识别系统被证明因为误判而将更多的有色人种淘汰。

　　个人资料私隐专员钟丽玲对大公报记者表示，误判有色人种的人脸识别系统则与训练该系统的数据库有关，以美国该案例为例，其数据库中获得的白人数据更多，有色人种数据更少，而系统的学习自然是越多数据越能学习得准确。“因此人脸识别数据库的准确性以及完整性都好紧要。”\大公报记者　苑向芹