图:合作研发Pluribus的图奥马斯．桑德霍尔姆（左）和诺亚姆．布朗\网络图片

　　【大公报讯】综合法新社、英国广播公司及新华社报道：美国卡内基梅隆大学11日宣布，该校研究人员和科技公司Facebook人员合作开发的人工智能（AI）程式在一场六人得州扑克比赛中，击败多名世界顶尖选手，成为AI在多人比赛中战胜人类的里程碑。AI此前已成功在西洋跳棋、国际象棋、围棋和双人扑克比赛中击败人类，如今在多人扑克比赛中，AI又赢了。

　　这一AI程式名叫“Pluribus”，由卡内基梅隆大学计算机科学教授图奥马斯．桑德霍尔姆和Fb人工智能部门的诺亚姆．布朗合作研发。在一次六人无限注得州扑克比赛中，Pluribus击败了一群顶级职业玩家。该成果11日发表在美国《科学》期刊上。

　　通过万亿次自我对战学习

　　Pluribus首先在两场比赛中，分别击败了两名扑克牌冠军达伦．埃利亚斯和克里斯．弗格森，两人在对战Pluribus的比赛中各自出了5000手牌。随后，Pluribus又和13名得州扑克高手进行了总数为1万手牌的不限注六人对战，每次比赛中由AI对战5名人类选手，结果AI取得胜利。

　　在多人遊戏中，AI必须不断争取先手才能最终获胜。研究人员为此设计了一种新的“有限前瞻搜索”算法，让AI能做出平衡的整体决策。在研究人员开发的模型中，AI会通过数万亿次的自我对战，一点一点学习如何利用出牌顺序获得优势。

　　布朗表示，Pluribus的一个优点是训练所需成本相对较低，仅需要价值150美元的云计算资源支撑。此外，Pluribus仅通过20小时的学习，就可以拥有击败世界顶级扑克手的能力。平均来说，这个AI程式在和5个人对战时，每小时可赢得1000美元。

　　会运用综合策略

　　令人惊讶的是，Pluribus在比赛中会让自己变得难以预测。例如，它比高级玩家使用“领先下注”（donk bet）的次数更多，因为传统上这种方式被认为不佔优势。一般来说，上一轮的跟注者会过牌给上一轮的加注者，好让对方连续下注。如果跟注者没有过牌，而是率先下注，则称为“领先下注”。

　　被AI击败的埃利亚斯说：“它（Pluribus）的主要优势是运用综合策略的能力。这和人类尝试做的事情一样，关乎执行力─以完美的随机方式和一贯性出牌，而大多数人都无法做到。”

　　研究人员指，与国际象棋和围棋比赛相比，得州扑克的挑战更大，比赛中每方都不知道对手的牌，对手还可能在押注时虚张声势，因此决策只能基於不完全信息，这与真实世界中的问题更接近。

　　桑德霍尔姆表示，Pluribus的成就“堪称是人工智能和博弈论的里程碑”。他说，今次胜利将为AI解决真实世界问题提供新的可能性。