传统的人工智能（AI）通过接收大量外部输入信息，来“学习”针对特定内容的演算法。实际应用案例包括谷歌的语言翻译软件、Facebook的面部识别软件和Snapchat的易容即时滤镜。不过，信息的输入过程需耗费大量时间，且丰富程度有限。

　　新一代AI依赖人工神经网络（ANN），后者模仿大脑的运作方式，帮助AI学习。ANN可训练AI识别语言、文字数据和视觉影像等信息模式，是近年来大量AI研究的基础。ANN还可以让两个AI机械人通过竞争的方式相互学习，这种设计可加快学习进程，并改善AI系统的输出内容。

来源：英国《每日邮报》