图:2022年10月,位于瑞典斯德哥尔摩的诺贝尔奖公布现场。\法新社
【大公报讯】据自然杂志网报道:2023年诺贝尔奖将于10月2日起陆续揭晓,今年连人工智能(AI)都参与到诺奖得主竞猜当中。有美国学者投书《自然》(Nature)杂志,提及如何利用聊天机器人ChatGPT预测今年诺奖的得主,例如在生理学或医学领域,ChatGPT看好mRNA疫苗研发获奖。
在《自然》杂志的文章中,美国印第安纳大学伯明顿分校网络科学家福尔图纳托(Santo Fortunato)讲述了自己询问免费版本的ChatGPT,让它预测今年的诺贝尔奖获得者的过程。福尔图纳托问到,“给出尚未获得诺贝尔奖的在世科学家,在化学、物理、生理学或医学领域的三大发现”。但ChatGPT并不是魔法水晶球,它只回应道:“我无法预测未来,包括2023年在内任何一年的诺贝尔奖获得者。”
福尔图纳托的学生也将类似的问题抛给了ChatGPT和谷歌的AI聊天机器人Claude,结果发现,两个聊天机器人都能挑出可以摘得诺贝尔奖的重要的发现,从基因组编辑工具CRISPR研发,到2D材料石墨烯的发现。ChatGPT的预测还是有纰漏,它给出的潜在诺奖获奖研究,已经有科学家因此获得过诺贝尔奖,并且还有的已经离世。
mRNA疫苗成生理学奖大热门
例如,在生理学或医学领域,ChatGPT列出了mRNA疫苗的开发和免疫疗法在癌症治疗方面的进展;在物理学领域列出了首张黑洞照片的发布和引力波探测;在化学领域列出了金属有机框架(MOFs)和基因剪刀CRISPR-Cas9技术。可以看出,ChatGPT以上的回答都是侧重三个领域当前研究的重要方向。当ChatGPT被问及今年诺奖得主时,它依然没有给出真正答案,不过它强调说:“一些化学家预测,mRNA疫苗的开发可能会获得2023年诺贝尔化学奖。”
与AI预测相比,人类的预测又如何呢?专业数据供应商科睿唯安(Clarivate)于9月19日公布2023年引文桂冠奖得主,该奖项一向被视为诺奖“风向标”,其中,生理学或医学得主涉及T细胞疗法治疗癌症、人类微生物生态系统,以及睡眠周期等多个领域。
与此同时,在社交网站X(Twitter的前身)上,《自然》杂志编辑部主任坎特里尔就诺贝尔奖进行了民意调查,mRNA疫苗以44.5%的票数胜出。在过去5年中,坎特里尔的民调已经3次正确预测了获奖者。
应否给AI颁诺奖
对于ChatGPT预测诺奖,芝加哥大学计算社会科学家埃文斯表示,“尽管大型语言模型(LLM)无法成为伟大的诺贝尔预言家,但它们确实有潜力成为强大的预测工具”,而想要创建一个能预测诺贝尔奖的AI,则需要对LLM进行修改,并在适当的数据上进行训练。
科睿唯安研究分析主管潘德尔布里表示,公司已经开始探索生成式AI如何帮助预测未来的诺贝尔奖得主,“我们可能会在明年的评选中,从AI预测中得到一些贡献”。“引文桂冠奖”主要是通过分析作者研究的被引次数名单预测得主,在过去20年成功预测了71位未来诺贝尔奖获得者。
除了预测诺奖得主,AI在辅助科学研究上越发得到显示。例如,生理医学领域的另一诺奖风向标拉斯克奖于9月23日揭晓,当中的基础研究奖授予来自谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper,他们发明的AlphaFold利用AI技术,在蛋白质三维结构预测方面做出了革命性的贡献,大大提升了研究的便捷性。