蝶城——科技焕新传统物业
在此背景下，万物云推出了全新的街道战略——蝶城，以数字化之路推动物业服务的降本增效和服务延伸，为物业行业的转型提供了样本参考和思路借鉴。
在蝶城模型中，万物云将在3公里半径、服务者20-30分钟可达的服务圈里，构建一个高浓度、高效率的服务网络，形成“开源节流”的商业模式。
要构建这样的服务网络，需要打破物业的传统边界——社区围墙，实现人员、设备的大范围共享和高效调度。单凭人力显然无法支撑，科技武器是扩大服务投放区域的不二选择——让AI或设备服务替代人工服务，让远程服务替代现场服务，从而实现固定在单个社区的人员设备，可以在整个蝶城内高效流转。
这是一个庞大的系统工程，“大脑”、“四肢”、调度系统，都要全面升级，才能多方协同。
在蝶城的服务网络中，“大脑”就是远程数据中心，将现场服务替代为远程服务的底层支撑;“四肢”则包罗万象，包括海量的压力、温度等传感器，捕捉一线信息，还有AI巡逻车、智慧通行系统、自助服务终端等各种设备;调度平台“百川引擎”，居中调度随时反馈，实现千万级别工单任务并行分发。
四肢——千万数量级智能硬件
为了构建蝶城，万物云投放了大量的智能硬件，代替人工服务。
在物业服务中心，万物云投放了自助服务终端，替代传统的前台，实现7*24小时的全天候高效服务。在门岗，万物云设置了智慧通行系统，包括人行系统、车行系统、自助访客机，为各类人群的通行提供更高效的解决方案。
与此同时，还有大量的传感器、摄像头，实时监测人群的流动、设备的运转。比如，在水泵房中，水浸传感器、液位传感器、压力传感器、开关量传感器、温湿度传感器等一众“哨兵”，各司其职，实时监测水泵房的运转。一旦监测到异常，即可自动报事、提前预警，从而把隐患消除在萌芽当中。
实际上，这些一线设备，也与云端的AI密不可分。
万物云构建了覆盖云、边两端的AI体系，实时监测和处理突发事件，对现场进行不间断监测，并自动生成工单。万物云云端AI已经完成七种算法的训练，如识别汽车在社区里的违规占道、垃圾满溢问题等。
存量房时代，需要更精细化的物业服务 记者毛丽娟摄
就这样，在门岗、楼梯、道路、设备房等不同位置上，众多的智能硬件各尽其责，构成了一个连接千万数量级智能硬件的智能物联系统，时刻守护着一线的波动变化。
“大脑”——远程数据中心
要让这个庞大的智能物联系统有序运转，离不开数字化流程的操作系统和管理平台。于是，2021年，万物云在武汉设立了远程数据中心，进一步提升其远程服务能力。
有了远程数据中心，万物云就可以给大量的项目提供云服务。截至2021年12月31日，武汉远程数据中心驱动了全国2000个以上的项目的联动，对在管空间的人、资产、设备设施进行远程运营管理。
目前，万物云提供多种空间云服务，包括云客服、云通行、云巡检、云调度和云维保。以云维保为例，通过传感器和摄像头，可以对设备房、电梯等实时巡检，不仅能甄别潜在风险、提前排查问题，提升业主的生活满意度，还能减少一线的人力巡检，并降低相关的执行风险。
智能物联系统有序运转离不开数字化流程的操作系统 记者毛丽娟摄
值得一提的是，相比传统的人力巡检，云维保效率高得惊人。仅在深圳万科城一个项目内，就有7个水泵房，过去靠人工进行检查需要2个多小时，现在通过云维保检查20秒内即可完成。
调度系统——百川引擎
除了“大脑”和“四肢”，调度系统也是不可或缺的。
未来的物业服务，既不会是单纯的云端服务，也不会是纯粹的现场服务，而是二者的有机结合。如何调派人员、设备，高效解决问题，就要看调度系统的运作了。
物业服务涉及的问题多样、场景繁杂，因此需要更多元的报事主体，实现全场景覆盖。在百川引擎中，报事主体除了业主、人力巡检，还有AI巡逻车识别、远程视频监控等数字化技术自主报事，尽可能做到监测无死角。
物业行业的数字化已成大势 记者毛丽娟摄
基于“百川引擎”，工单系统会根据不同项目、位置，查看未领单据，转发给指定合适人员;管理者也可查看不同人员当前接单情况，工单进度详情一目了然。
值得一提的是，“百川引擎”支持事件响应升级机制，若发现报事1小时无人响应，相关工单会自动推送至更高一级响应单元，响应组织层级、响应时间则可以根据不同客户灵活配置，以保障街道、楼宇、小区运营质量。
这些数字化手段共同构建起高效服务的底座。基于上述的“大脑”、“四肢”和调度系统，万物云推出了覆盖全域空间的BPaaS解决方案，大幅提升了服务效率。以保洁专项流程为例，2021年，基于BPaaS解决方案优化了现场作业调度模式，工单超时率大幅降低，且报单量环比增幅近1.5倍，问题解决效率提升了近3.8倍。
正是在这坚实的科技底座上，“蝶城”得以实现服务范围、能力与效率的全面提升。当万物云的科技储备、蝶城战略，与政策风口、时代机遇不期而遇，也将物业行业的数字化转型带来更大的想象空间。
