经常见这样的场景，两人相遇，都坚持让对方先行，甲说“您先请”，乙客气地回复“不，您先请”，甲接着客气地说“不不，您先请”，乙则又客气地回复“不不不，还是您先请”。如此这般，本是几秒钟即可通过的门口，两人在相互客气中僵持了好大一会儿。

　　以前，为建设更加文明的社会环境，大家呼吁在生活中多说“对不起”“谢谢”等客气用语，如今这已经成为很多人的习惯。但有时太客气反而过犹不及，在聊天快结束时常发信息“谢谢”，对方回复“不客气”，接着发过去两个“抱拳”的表情包，对方回复三个“握手”表情包，觉得不能让聊天止于自己，便又客气地发过去几个“鲜花”表情包，对方收到后则又回复了几个“鲜花”表情包外加几个“抱拳”表情包。再这样下去，聊天会一直没完没了，像那个经典的英语笑话，小明上街时不慎与一外国人相撞， 客气地道歉“I am sorry”（对不起），外国人礼貌地说“I am sorry too”（我也对不起），到此本可以相视一笑后各自走开，小明觉得外国人这样客气，便接着道歉“I am　　sorry　　three”（我第三次对不起）。

　　虽说礼多人不怪，但我们经常因为类似“您请”与“您先请”式的无限礼貌循环和“I am sorry three”式的客气而耽误了效率。

　　在人工智能时代，这似乎有了新的例证。日前，美国OpenAI公司的CEO山姆．阿尔特曼在推文中提及，用户对AI说“请”和“谢谢”，正在让他们多花掉数千万美元电费。这是因为，大语言模型在接到用户输入指令时，会将文字拆分成许多基本的“词元”（token）来分析，人类一句简单的客气寒暄，对于机器都是一次完整的对话计算。也就是说，AI因为人类的礼貌而消耗了大量的电力资源，变得更不环保了。若能减少“谢谢”等可有可无的文字，反而能让AI在执行任务时少一点运算，从而也少费一些电力。