谷歌、英伟达、华为分别用人工智能（AI）模型进行天气预测，大有取代传统模型之势。然而，若要因天气急速恶化而作出预警，AI则未必做得到。美国著名期刊科学人亦指出，AI天气预测目前仍未能完全取代传统方式，所以，现阶段来说，最有效益的模型，应该是传统模型加上AI辅助。

　　去年9月当飓风“李”吹袭百慕达时，预测人员忙于用传统方式推断“李”会否登陆在美国或是加拿大境内，结果，在登陆的6天前，预测员才预算到“李”将向东移，然而，谷歌的实验AI模型GraphCast，比预测员早三天便已知道“李”的登陆路径。

　　但是，不论是谷歌的GraphCast，或是华为的盘古等AI模型，都要依靠由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的资料，GraphCast便是由该中心提供的资料库来训练，当中包括有地球的大气、海洋、表面等历史统计资料，而华为的盘古，亦是根据欧洲中期天气预报中心提供的资料来进行预测。

　　而且，虽然AI可以在数分钟内便得出预测结果，而用物理学模型加上超级电脑等传统方法要用上2至3小时才有结果，但是，AI模型所产生的资料，并不像物理学模型般，可透过超级电脑进行详细解释，故一旦出错，AI模型便难以找出真正原因；而且，由于AI模型只依赖旧有的资料，所以很难预测到较罕见和从未发生过的天气现象。相比之下，ECMWF的模型曾因为准确预测到飓风“桑迪”吹袭美国海岸，并变成巨大风暴而成名。

　　不过，既然AI可以更快和更廉宜地得出准确的结果，最佳的方法莫如用AI辅助目前的天气预测模型。事实上，现时在ECMWF的网页上，亦同时列出由GraphCast和盘古等实验模型所预测的结果。