人工智能（AI）时代的到来，给我们的生活和工作带来了前所未有的冲击与机遇。那么，未来工作是否还必不可少呢？如果人工智能创造了足够多的资源，我们是不是可以摆脱工作的束缚？

　　从法律与劳动法定义的角度，工作是指根据合同关系，由劳动者向用人单位提供一定形式的劳动，用人单位支付工资报酬的行为。而从人类学或哲学的角度，工作不仅是谋生手段，更是人类实现自我、参与社会、建构身份的重要途径。

　　回顾过去30年人工智能的发展历程，我们发现了一个清晰的轨迹：AI技术逐步从体力劳动的自动化向脑力劳动的智能化推进。特别是ChatGPT的出现及其后的快速更新，进一步凸显了AI技术的潜力。现在，AI不仅可以执行简单的、重复的任务，还能够处理复杂的文字内容创作、图像生成、决策建议等工作。这一变化对人类工作的冲击无疑是巨大的。

　　简而言之，AI正在完成“体力→脑力”“简单→复杂”“专业→通用”三次跨越，将更多的脑力密集型任务纳入于自动化视野。过去可能只是简单的搬运工作，但到现在可以实现自动驾驶、视频制作；过去只是解决某一领域的具体问题，但现在可以制作视频、写诗、作画。

　　不同的时代，AI影响的群体也不相同。通过对2018至2024年125万条招聘数据的分析研究，笔者的研究团队发现，AI对各类职业的影响存在显著差异。具体而言，AI大语言模型暴露度高的职业主要集中在程序化、规范性强的白领岗位，比如会计、审计、编辑、程序员等。这些工作由于具有明确的规则和流程，更容易被AI所替代。

　　相反，一些需要与人直接互动、无法严格按照规则进行的职业，如清洁工、餐厅服务员、厨师等蓝领岗位，对AI大语言模型暴露度则非常低。这类职业对个体的灵活性、现场应变能力以及情绪感知能力要求较高，目前的AI技术尚难以实现。

　　未来技术进步对工作的影响可能会出现两个趋势：一个是工作两极化，一个是工作任务化。

　　首先，笔者研究发现，高技能和极低技能的岗位需求正在增加，而中等技能岗位需求明显萎缩。中等技能岗位多为程序化和重复性的任务，对AI大语言模型技术的暴露度高，很容易被技术取而代之，比如一般文员、数据输入员等，这些岗位正在被AI迅速替代。而极高技能岗位，如战略决策者、创意产业人士，以及极低技能岗位，如流水线上的简单手工任务，对AI大语言模型技术的暴露度低，这些岗位和职业则不容易被AI大语言模型取代，反而需求增加。“两极分化”的趋势使得传统意义上的职业稳定性受到了挑战，而个体如何在职业生涯中定位、适应未来的变化，成为一个重要的课题。

　　其次，一些完全不需要技能的工作也会增加，这就是工作的任务化。举例而言，虽然机器人技术的快速飞跃带来了生产效率大幅提升，但其中像手表、手机生产过程中特别细微的打螺丝工作是机器人无法完成的，需要人来完成。随着机器人技术带来的生产效率提升，机器无法完成的工作对人的需求将大量增加，以此配合机器的大产能。

　　面对AI的迅猛发展，一个根本性的问题浮现出来：未来工作是否还必不可少？从理论而言，若资源丰富到足以供所有人享受富足生活，工作作为谋生的手段可能会失去必要性。但这个情景目前仍属于一种乌托邦式的假设。从历史上看，每次技术革新虽然带来了一些岗位的消失，但同时也创造了更多新的岗位。近80年，超过60%的工作岗位都是新创造出来的。

　　这就给了我们一个空间，应对技术进步带来的冲击，同时还可以发挥技术进步的增强效应，借助AI把工作做到更好。因此，在可预见的未来，尽管AI技术会导致一些岗位的消失和变化，但整体而言，人类的工作并不会完全消失。相反，工作的形态、内容和技能需求将发生深刻变革。

　　企业对“软技能”需求降

　　事实上，人工智能时代的到来，促使了对个体技能需求的深刻变化。在AI大语言模型时代，有些技能的需求是在下降的，这些需求包括沟通能力、学习能力、情绪智力、适应能力和思维能力等。

　　招聘信息分析显示，企业对沟通能力、学习能力、情绪智力等传统意义上的“软技能”的需求有所下降，原因是AI技术已能较好地完成相关任务。比如在职场上，使用AI大语言模型来完成写邮件、讨论问题等工作，大概率会比人类完成得更出色，所以用人单位对这方面的需求会下降。

　　与此同时，专业技能、管理能力、解决问题能力、自主性和协作能力的需求则明显上升，这就要求人类工作人员具备更高的专业判断和管理能力，能有效利用AI的辅助作用完成任务。AI虽能高效生成建议，但可能出现“幻觉”或误判，以金融和医疗为例，其输出须由专业人士覆核，才能落地实施。这使得用人单位对于“专业性”的要求愈来愈高。

　　（作者为北京大学国家发展研究院副院长）