图：全球科技巨头围绕AI大模型的竞争日趋激烈，Meta斥资148亿美元购得Scale AI的49%股份，旨在未来大模型数据训练中能够拔得头筹。

　　为提高自身人工智能（AI）业务的竞争力，上周Meta斥资近150亿美元收购了一间数据标注公司，并拿下初创企业单笔外部融资新纪录。今次交易突显出数据质量对于模型性能的关键作用，或引爆新一轮行业军备竞赛。

　　所谓数据标注，是指通过人工或算法方式为原始数据（如文本、图片、语音、视频等）添加标签或注释的过程，为机器学习（Machine Learning）提供训练与推理的支持。须指出的是，早在本轮大语言模型爆发之前（2022年底），数据标注已经广泛应用于学术研究领域。如2007年史丹福大学李飞飞团队启动ImageNet（图像数据库）项目，凭借众包方式标注了大量图片，正式拉开了数据标注行业发展的序幕。

　　2016年后，数据标注行业进入快速发展期，大量初创公司与平台涌现，Google、Meta也开始自建标注团队。与此同时，数据标注的应用领域从传统互联网行业渗透到自动驾驶、科技金融、高端制造业等多个领域。而ChatGPT的横空出世，进一步刺激了数据标注的需求，因为只有持续“投餵”高质量、专业化的文本内容，才能帮助AI大模型实现更高效、更智能的决策能力。

　　估值飙升 创始人一夜暴富

　　作为行业的执牛耳者，Scale AI成立于2016年，初期是为企业提供内容审核、数据提取等服务。2018年，公司正式转型为AI训练数据服务提供商，并开始与OpenAI合作、深度参与到GPT-2及以后模型的数据标注工作。数年间，Scale AI逐步从标注服务商转型为AI基础设施公司，积累了广泛的政企客户资源。

　　数据显示，2024年Scale AI的营收约为8.7亿美元，仅Google一间公司支付的服务费就达1.5亿美元。至2025年初，公司的估值已经达到140亿美元，联合创始人郭如意（Lucy Guo）也以13亿美元的身价被评为“全球最年轻的白手起家女首富”。

　　眼下全球科技巨头围绕AI大模型的竞争日趋激烈。Meta于今年4月发布的Llama 4大型语言模型在市场上遇冷，被外界指责未能达到预期水平，公司创始人朱克伯格面临来自投资人的巨大压力。在此背景下，Meta作价148亿美元购得Scale AI的49%无投票权股份，旨在未来大模型数据训练中能够拔得头筹。交易完成后，Scale AI的估值将升至290亿美元。

　　零工经济 招聘记者作码农

　　另有一件动向引发笔者关注，Scale AI旗下专注于大模型训练的平台Outlier，近年来大肆招聘职业记者从事数据标注的在线工作。即便记者在数据处理、机器学习或科技行业等方面缺乏经验，但Outlier十分看重媒体工作者的文本理解、事实核查与写作能力。由于这类兼职工作在时间上较为灵活，17至20美元的时薪水平也相对优厚，记者对此趋之若鹜。

　　讽刺的是，媒体行业正是受到AI技术冲击的重灾区。根据美国职场数据机构Challenger, Gray & Christmas的年度报告，2024年美国新闻机构裁掉近5000个工作岗位，比上一年增加了59%。从无休打工人到赛博牛马，记者的职业轨迹成为了时代转型的注脚。