在智慧港口的未来图景中，无人驾驶卡车沿著既定路线有序穿梭，岸桥与轨道吊在远程控制中心的精准指令下，高效完成装卸任务，整个码头的机械设备协同运作，却不见人工忙碌的身影。这背后，是众多港口机械与物流运输领域专家的深耕细作。他们扎根一线，攻克技术瓶颈，优化作业流程，用智慧为港口智能化转型铺路。其中，工程管理专家黄睿煌，凭借丰富的管理和创新经验，成为推动港口智能化发展的关键力量，助力港口迈向更高效、更智能的未来。

　　黄睿煌在港口机械与物流运输工程管理领域深耕多年，从港口机械调试现场到跨国专案统筹中枢，他始终以“一线实践者”的身份深度参与专案全流程管控。他兼具管理者的统筹思维与技术专家的实操经验，是行业内少有的既懂管理又懂技术的复合型人才。基于此优势，他主导了多个港口的机械智能化改造与物流调度优化专案，通过引入机器人协同控制、数字孪生等前沿技术，显著提升了港口作业效率与安全性，并总结出一套可覆製推广的实践经验，为行业搭建起业务需求与智能化技术落地的桥梁，有力推动了港口智能化发展。

　　港口智能化改造专案统筹复杂，主要受两方面制约。一方面，改造涉及机械升级、流程重构、人员适配等多维任务，各环节紧密相连，一旦衔接不畅，专案进度便可能停滞。另一方面，专案参与方众多，包括设备厂商、软体团队、港口运营方等，各方诉求和技术标准差异大，在传统“多头管理”模式下，易出现权责不清、资源浪费等情况，从而拖慢专案推进节奏。这些因素叠加，致使不少港口智能化专案推进缓慢甚至半途而废，成为行业规模化转型的重大瓶颈。

　　针对这些难题，黄睿煌以全局思维重新梳理管理逻辑，创新提出解决方案。他从任务拆解入手，将复杂专案分解为机械调试、系统对接、人员培训等子任务，明确各任务前置条件与优先顺序，形成清晰实施路径。同时，他建立分层协同机制，明确设备厂商、软体团队、港口运营方等各方权责边界，设立跨部门沟通小组，即时解决协作中的技术衔接与进度同步问题，确保资讯传递精准、资源调度高效，有力推动港口智能化专案顺利实施。

　　黄睿煌创新的“拆解-协同-落地”专案管理方法，为复杂港口专案管理提供了高效解决方案。该方法通过精准拆解任务、明确各方权责、优化协同机制，显著缩短专案週期，降低沟通成本，助力港口企业摆脱零散改造困境，推动港口向规模化、系统化转型，为智慧港口批量落地扫清障碍，加速行业整体升级。

　　黄睿煌在港口运输现场

　　在主导多项港口机械智能化改造与物流调度优化专案的过程中，黄睿煌敏锐洞察到行业面临机械协同低效、运输调度不畅、安全风险难预判等问题。为此，他系统性深研人工智慧技术，将自身丰富的工程管理经验与机器人协同控制、数字孪生、大数据分析等前沿科技深度融合，成功研发出一系列技术创新成果，为港口智能化转型开辟了新路径。

　　黄睿煌的技术成果覆盖港口作业全流程，融合机器人协同控制、数字孪生、大数据分析等多维技术，构建起港口智能化转型的一体化解决方案。例如，在设备协同层面，他通过机器人协同控制技术打破不同品牌港口机械的 “数据壁垒”，实现岸桥、轨道吊、集卡等设备的集成优化与联动作业，从根源上解决机械交叉等待、运转低效的问题；在调度优化层面，他借助数字孪生技术构建港口全场景作业虚拟镜像，可模拟潮汐变化、货物峰值、设备故障等各类工况，提前优化运输调度路径，让调度决策从 “经验判断” 转向 “数据驱动”，大幅提升作业精准度与效率；在流程保障层面，依托动态即时数据分析技术对堆场集装箱开展智能追踪与调度，即时预警拥堵风险，确保装卸、转运、堆存全链路衔接顺畅，有效避免因流程中断导致的运输延误。

　　目前，黄睿煌的技术成果在多个港口落地应用，有效提升了港口设备利用率，推动港口作业效率大幅提升，为全球港口智能化转型提供了极具价值的实践范本，引领智慧港口从概念走向实效，迈向高质量发展新阶段。

　　黄睿煌认为，港口智能化转型的关键在于管理与技术的深度融合与双向赋能。管理要为技术落地铺路搭桥，使其精准适配港口实际运输场景；技术则直接作用于运输全流程，实现效率的实质性提升。二者紧密围绕“优化港口运输”这一核心目标协同发力，相辅相成。

　　随著人工智慧技术在港口机械与物流运输领域的应用不断深化，黄睿煌正持续探索港口运输效能最大化的创新路径。作为“管理实践家+技术探索者”，黄睿煌以创新为驱动，不断突破传统边界，引领行业迈向更高效、更经济、更协同的运输新生态，为智慧港航建设注入新动力。（文/虞欢）