图：数据显示，内地通过筛查每年新发现肺结节超过1000万例。图为今年5月，广州免费为环卫工人进行CT肺癌早筛。\资料图片

　　广东省人民医院、广东省肺癌研究所钟文昭教授带领的研究团队，结合早期肺腺癌放射组学、基因组学、转录组学和临床数据，创新性地从影像学角度出发，定义了肿瘤恶变的不同阶段的分子特征，这一成果对早期肺腺癌的治疗有重要意义。可有效地避免过度治疗和耽误治疗，从而达到根治的目的。这项研究最近发表在权威的国际肺癌联盟官方杂志上，为医生提供了一种新的方法来识别和治疗肺腺癌。它可以帮助医生更早地发现那些需要治疗的肺结节，同时也避免了对那些良性结节的过度治疗。\大公报记者 卢静怡广州报道

　　肺腺癌是所有肺癌中最常见的癌症，随着高分辨率CT的广泛使用，越来越多的人被发现肺部有结节，而其中一些人的肺结节就是早期的肺腺癌。钟文昭团队通过对大量影像资料中肺结节不同密度、不同形态的分析，总结出了肺结节向肺腺癌演化的影像学规律。

　　在对肺结节进行影像学研究的同时，钟文昭团队还对肺结节中早期肺腺癌进行了基因研究，发现这些患者的基因中有与癌变密切关联的因素，而且影像学的癌变观察和基因分析的癌变观察是高度一致的。

　　哪些肺结节可以继续观察，哪些肺结节要及早干预？钟文昭团队的研究有利对肺结节准确地判断，可以有效地避免过度治疗和耽误治疗，从而达到根治的目的。

　　据了解，钟文昭教授是首次获得世界肺癌大会年度外科奖的中国外科医生。他曾多次受国家癌症中心、中国肺癌胸外科联盟等全国多个省市及大湾区多家医院邀请进行手术演示。

　　开发出灵敏肺结节分类AI

　　钟文昭团队长期从事深耕早期肺癌影像研究，在探讨肺结节放射学特征与生物学特性之间的关系方面取得重要进展，发现肺腺癌发生发展趋势取决于关键基因种子，尤其是驱动基因和旁效基因相互作用的模式：具有较强驱动能力的基因可以独立推动肺腺癌快速进展至高侵袭性阶段，预后不良；而惰性型肺腺癌往往具有较弱的驱动基因，需要协同旁效基因推动肿瘤增殖和发展。

　　据了解，钟文昭团队基于超过1200例早期肺腺癌患者的影像数据、人工智能结合基因组、转录组和预后信息等信息，构建出了一套分类体系，可以精准地区分早期肺腺癌惰性生长、分化发育、增殖激活和免疫抑制的不同阶段。

　　这个分类体系不仅能准确区分不同放射特征的患者，还可以有效地区分肺结节是否会发生恶性进展。该团队表示：“这对于肺结节的诊断和治疗具有重要价值，一方面能将需干预肺结节及早地甄别出来，另一方面则可以通过影像可预判早期肺腺癌的发生、发展趋势和预后评估”。

　　研究人员认为，他们的研究成果为肺结节的放射组学特征提供了分子见解，比如惰性型肺腺癌需要弱驱动基因协同旁效基因推动肿瘤增殖和发展。这一发现有利于甄别需要早期干预的肺部结节，对于肺结节的诊疗具有重要价值。这项研究为医生提供了一种新的方法来识别和治疗肺腺癌。它可以帮助医生更早地发现那些需要治疗的肺结节，同时也避免了对那些良性结节的过度治疗。这项研究近期发表在国际权威期刊《胸部肿瘤学杂志》。