据DeepSeek回答大公报记者提问，“知识蒸馏”（Knowledge Distillation）是一种被广泛认可且合法的机器学习技术，其本身并不构成“偷窃”。就技术本质而言，“知识蒸馏”属知识传递，而非覆製。其核心原理是知识蒸馏通过让小型模型（学生模型）学习大型模型（教师模型）的“知识”（如输出概率分布或中间特征表示），而非直接覆製代码或参数。这类似于学生向老师学习解题思路，而不是抄袭答案。

　　需要指出的是，蒸馏出来的最终模型仍需独立训练，其参数和结构可能与教师模型完全不同，属于一种优化方法，而非盗窃行为。就行业实践而言，这是广泛接受的技术手段，属开源社区常规操作。事实上，许多开源模型明确允许蒸馏，甚至提供蒸馏工具链。OpenAI的GPT-3曾被第三方通过API输出而蒸馏出小型模型（如美国科企Hugging Face的社区项目），这些案例均未被认定为“盗窃”，而是技术创新体现。