图：《意见》提出，要拓展服务消费新场景，大力发展智能机器人等新一代智能终端。图为参观者在全球首个具身智能机器人4S店内参观康养应用机器人专柜。/中新社

　　国务院近日印发《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》（简称《意见》），提出开展“人工智能＋”6大行动。

　　在“人工智能＋”科学技术方面，《意见》提到，加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新等。《意见》提出，到2030年，智能经济成为中国经济发展的重要增长极。

　　《意见》明确提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，中国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为中国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，中国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

　　国家发展改革委有关负责同志介绍，《意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，提出一系列政策举措。一方面，以行业应用需求为牵引，统筹国内和国际，开展“人工智能＋”6大行动。围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点领域，深入分析人工智能对各行业各领域范式变革影响，前瞻谋划“人工智能＋”工作着力点。

　　支撑生物制造和量子科技

　　另一方面，以硬基础和软建设为保障，统筹发展和安全，夯实“人工智能＋”行动8大支撑。深刻把握人工智能技术和产业演进规律，结合内外部形势变化，围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全8个方面，系统构建人工智能基础支撑体系。

　　在6大“人工智能＋”重点行动中，“人工智能＋”科学技术处于首要位置。《意见》提出，驱动技术研发模式创新和效能提升。推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。

　　《意见》提到，加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。

　　加快与脑机接口技术融合

　　在“人工智能＋”消费提质方面，《意见》提到，拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。

　　“人工智能+”行动 《意见》亮点

　　深度融合6大领域

　　到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。

　　应用普及率超90%

　　到2030年，中国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。

　　完善产权版权制度

　　完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。

　　开源技术全球开放

　　加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。

　　专家解读 | 内地研发 香港落地 推向国际

　　简智机器人联合创始人、香港专业人士(北京)协会副理事长李兴龙对《大公报》表示，服务业当前正从“数字赋能”走向“智能驱动”，并探索“无人服务+人工服务”新模式。在金融、物流、法律、商贸等领域，人工智能与智能体的结合将带来更多全新应用。他指出，香港拥有国际平台，内地则具备庞大市场与政策红利，可开拓“研发在内地、落地在香港、推向国际”的新格局。

　　李兴龙说，《意见》提出要拓展智能消费新场景，包括文娱、电商、养老、讬育等领域，培育陪伴型与助理型应用，“对我们来说，这正是人形机器人、服务机器人落地的最佳切口”。他指出，香港在智慧养老与教育机器人等领域已有试点，结合政策支持，可成为内地与国际市场的“前沿示范田”。

　　从“单一工具”向“服务智能体”转变

　　“政策红利加速释放，对机器人产业来说是一个战略窗口。谁能把产品从场景切入、再拓展至全链条生态，谁就能在新一轮AI竞争中突围。”李兴龙指出，机器人公司不仅制造产品，更要与金融科技、智慧物流、专业服务深度融合，让机器人从“单一工具”转向“服务智能体”，例如在智慧物流场景中，具身智能技术可使仓库分拣任务成本降低80%。