中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任蒲慕明表示，实现脑图谱大科学计划，存在很多技术挑战。人脑包含约860亿个神经元，通过数万亿个突触相互连接，其细胞类型多样性和网络复杂性远远超过常用的模式生物。非人灵长类大脑体积巨大，例如猕猴大脑大约是小鼠大脑的200倍，以识别精细树突分支的空间分辨率对单个非人灵长类的全脑进行成像，目前需要长达2个月的成像时间。

　　据介绍，介观图谱生成的数据量对于每个全脑样本将达到PB量级（1PB等于1024TB），这对数据的存储、处理和共享提出重大挑战。因此，必须开发一种更高效的光学显微镜成像方法，以加速数据采集，同时，不损害图像分辨率和质量。此外，这一大计划还需要用于大规模数据采集和集成的高通量基础设施，以及用于处理多模态数据集的AI辅助分析框架。