图：香港保险科技初创公司医结，以区块链技术为受保人提供创新自动化保险索赔和应诊体验。

　　【大公报讯】记者华梦晴报道：本港大力推动创科发展及培育初创公司，作为香港的保险科技初创公司医结（MediConCen）近日接受《大公报》访问时介绍，公司利用区块链技术、人工智能和光学字符识别系统，提供自动化保险理赔服务，快速处理和准确校对索偿资料，为医疗理赔流程节省一半的时间。同时，可防止诈骗、浪费或滥用等行为。

　　传统保险理赔流程耗时冗长，尤其在高额医疗费用案件中，客户需自行垫付数十万元，并等待至少六周才能获得理赔。受保人需提交大量文件，如医生诊断报告、医院单据和付款纪录等，数量多达数十页。保险公司收到文件后，还需经过人工审核、资料整理、费用拆解及逐项审批等多个步骤，导致效率较慢。

　　为解决行业痛点，MediConCen透过区块链技术及加密技术作交叉验证，将医疗纪录、保单详情等资料安全地记录在系统之内，确保资料不被篡改。而保险公司可通过MediConCen的自动化保险配对系统，经扫描的纪录均登记在系统的区块链中，可随时追溯。

　　采用OCR技术 识别医生字迹

　　医结行政总裁杨广荣介绍，MediConCen人工智能模型以庞大的医学数据进行预训练，并透过自身的数据和医疗知识对其进行了增强。同时，系统采用了“光学字符识别”（OCR）技术，并引入AI技术，解决了OCR以往较难识别手写字的困境。当医生字迹不清或出现错误时，AI技术能通过大数据和上下文理解手写内容，将其转化为可读数据，大幅提升文件处理的准确性和效率。杨广荣形容这是一项“智能理解文件的技术”。

　　杨广荣续指，AI技术的应用亦显著缩短了理赔处理时间。对于简单的理赔案件，系统能够快速计算理赔金额，并在短时间内完成处理，将平均处理时间缩短一半（最快可在3个星期内完成），亦可减省两成人手。他强调AI技术并非完全取代人工审核，而是作为辅助工具，生成初步理赔建议，最终仍需要专业人员进行确认和批准。

　　可防止诈骗及滥用行为

　　另外，AI技术也能侦测重复申请、滥用或欺诈等行为，并透过大数据分析以及时发现异常行为、采取相应措施，减省审核资料所需人力。

　　杨广荣解释，欺诈主要涉及某些治疗或药物是否真正属于医疗必需，因当患者无需支付费用时，可能会倾向于要求不必要的医疗服务。MediConCen能通过智能分析和大数据，识别可疑理赔案件，初步判断理赔案件是否符合保险条款，确保理赔过程的公平性和合理性。

　　至于所选用的模型，医结营运总监杨广业表示，医结采用混合模型（Mixture Model）技术，通过结合多种模型的优势，针对不同应用场景选择最适合的模型，从而实现最佳效能。他指出，公司的强项在于模型的调优和适配能力，当模型不断升级时，能够迅速整合最新的先进模型，并根据实际需求进行优化。

　　MediConCen于2021年获得城大“HK Tech 300”计划的100万元支持。现时，MediConCen已经与全球21间保险公司签约，并约2024年完后A轮融资。杨广荣表示，正积极拓展至大湾区、越南及沙特阿拉伯等地，并于内地三甲医院签署合作备忘录。同时分别在越南和沙特阿拉伯，与当地保险公司及商业伙伴开展概念验证项目。