图：中大开设的人工智能相关的研究所，包含逾200名研究人员，毕业生又多一条出路。

　　科研的意义在于解决实际问题、推动技术进步以及培养下一代科研人才。成宇强调，“科研不应局限于象牙塔，而应关注实际应用”，通过与企业与使用者的交流，学者可以更加了解AI技术的发展痛点进而提供更有效的解决方案。成宇直言，可能当下的绝大部分研究并不能发挥大作用，但随着时间的演变，无数科研的积累可以为未来的技术爆发奠定基础，他形容“这是在正确的道路上不断向前走”。

　　批判思维创新能力无法取代

　　而对于未来想要深耕于AI领域的学生，成宇提醒，一定要以解决实际问题为出发点。其次，成宇表示，AI不光是一个算法，若想AI模型具有效果，能解决问题，就会牵涉到非常大的数据和工作量，因此一定要加强动手能力和丰富实践经验。

　　除了研究者，成宇也关注全面AI素养的提升。他表示，AI将逐渐成为基础工具融入各行业，公众需掌握相关知识以便更高效地利用AI。在AI教育方面，他认为，对于一些知识性的东西，即纯靠记忆、直觉去解决的问题，无需要求学生死记硬背，可以利用AI辅助工具去帮助学习。成宇表示，培养学生的批判思维和创新能力才是重点，因为这些是AI暂时无法取代的。