图：物管人员佩戴混合实境眼镜后，系统能逐步引导使用者以“目视”、“触碰”及“测试”等方式检查潜在瑕疵。

　　【大公报讯】记者郭如佳报道：香港每年都有多个私人住宅单位落成。在交付单位予业主前，发展商一般会先安排物业管理人员验楼，以确保达到发展商标准，检验程序可多达逾百项。为改善传统验楼复杂且耗时的流程，香港都会大学与新鸿基地产旗下康业服务有限公司合作开发的“智能验楼系统”，利用混合实境（MR）和数字孪生技术，提升物业管理人员验收效率，有助物业管理公司大幅减省培训时间及人力成本。该系统已在新地多个屋苑应用，并于第50届日内瓦国际发明展上荣获金奖。

　　都会大学科技学院助理教授李志豪博士表示，该系统针对各项验收范畴中，涵盖洗手盆、坐厕、墙身／地砖、铝窗及趟门，以及浴屏玻璃门五类设施。系统利用数字孪生技术（digital twin），把实际环境和单位图则、墙身结构等相结合及进行比较。物管人员佩戴混合实境（mixed reality, MR）眼镜后，可实时看到单位环境，系统会逐步引导物管人员，以“目视”、“触碰”及“测试”等方式检查潜在瑕疵，例如浴屏渗漏、墙身空鼓及玻璃崩花等，以完成验楼流程。

　　适合各类物业 可找出90%瑕疵

　　负责进行验楼培训的导师检视学员学习成效时，会对比单位检查报告及现场情况。根据康业的统计数据，学员以传统方式验楼平均能找出75%的瑕疵，而使用新系统则能提升至90%以上。

　　另外，系统内建互动测验功能，可评估人员对验收标准的掌握程度，用作培训物管人员。

　　合作研发项目的康业高级项目及课程发展经理林敬乐指出，该系统可革新传统验楼培训方式，物管人员过往需带备纸本小册子并在工程师现场指导下工作，现只需佩戴MR眼镜即可进行自我培训，“康业验楼团队现有过千名主任及技术人员，若全面采用该系统，料可节省高达30000小时的人力培训时间。”

　　目前，该系统已在新地旗下多个由康业管理的屋苑投入使用。李志豪表示，系统具备极高通用性，能灵活应用于各类型物业，包括在住宅、商厦和工厦等，且毋须专业背景即可操作，用家即使缺乏验楼经验，透过MR眼镜也能轻易检测单位瑕疵及向建筑商反映问题，以便跟进执修。