图：港铁引入“智慧分流系统”，乘客可通过大堂的多部电视，随时了解月台候车情况。

　　【大公报讯】记者王亚毛报道：启德体育园已举办多项大型盛事活动，为应对体育园大型活动的客流高峰，港铁公司引入“客流预测模型”及“智慧分流系统”，利用人工智能、大数据及影像分析等技术，令公众可在演唱会散场时，通过站内电视实时掌握月台是否畅通，港铁观察，即使遇人流高峰，公众亦只候车约2分钟即可搭乘第一班车离开。

　　“客流预测模型”是港铁与香港科技大学合作“产学研用”项目推出的创新方案，去年第三季起试用。模型以香港公共交通系统的公开数据为基础，加入港铁乘客的出行数据，包括香港大球场、红馆举行演唱会及体育活动期间，超过100天的港铁乘客数据，建立涵盖数十亿组数据资料的港铁网络数位孪生模型，同时设定不同营运场景作线上演练，预测网络内乘客的分布及其出行路线等。

　　有“客流预测模型”的数据分析作为参考，港铁预测外国歌手演唱会散场时，较多屯马綫乘客会前往红磡方向，转乘东铁綫过海。今年四月在启德体育园举行的Coldplay演唱会，港铁得以提前合理安排车务营运，演唱会期间的实际乘客数据，最后与预测模型的分析大致脗合。

　　同时，港铁研发“智慧分流系统”，在启德体育园于3月开幕时启用，系统运用影像分析及人工智能，透过闭路电视影像辨识及显示车站关键位置的实时数据，乘客可通过大堂的多部电视，随时了解月台候车情况；车站职员亦可“一眼观七”，随时调配人手按需实施分流措施，辅助启德及宋皇臺站的车站客流管理。