图：岭大团队开发的AI模型，准确预测制冷负荷，为商业楼宇节省耗电量。

　　【大公报讯】记者戴东报道：香港商厦冷气普遍给人过冷的印象，引起能源浪费及碳排放问题。岭南大学团队为此开发人工智能（AI）模型，准确预测制冷负荷，显著提升能源利用效率，该项目近日在“国际建筑机电人工智能大挑战2025”中勇夺金奖。有关技术已在香港商厦及深圳达实智能大厦测试，均显示该系统具备良好的预测效果。

　　订节能策略 不损舒适度

　　岭大数据科学学院的博士生组成研究团队，开放“用于商业楼宇的AI智能冷气需求预测系统”，该系统在比赛环节中，精准预测四座建筑物未来一个月、每小时的制冷负荷需求，并为室内的空气调节系统提供最佳化调控策略，既能维持舒适的温度，又能有效减少能源消耗及碳排放。研究团队成员之一、数据科学学院工业数据科学学部博士后研究员刘乙人博士表示：“大部分商业楼宇依靠经验或固定时段调节冷气供应，造成过度制冷与能源浪费的问题。团队研发的AI系统能提前一个月逐小时预测冷负荷需求，在不影响舒适度的情况下节省耗电量。”

　　团队期望未来能推广此系统至更多商场及办公大楼使用，助力2050年前实现碳中和的目标。目前该系统已在香港的商厦及深圳达实智能大厦实测，进一步收集数据验证性能。团队亦进一步开发“HVAC（暖气、通风、空气调节）智能管理平台”，可结合即时天气数据预测不同情况下的冷负荷需求，并制成视觉化系统协助管理人员制定节能策略。系统亦与大型语言模型及AI代理技术结合，透过AI向楼宇管理者建议节能方案，进一步降低技术使用门槛，推动智能建筑的大规模应用。