【大公报讯】记者郭如佳报道：交通意外或公司“临时加单”的情况时有发生，或会影响速递物流的服务效率。岭南大学（岭大）数据科学学院人工智能学部博士后研究员童浩，提出学术界首个“智能车辆路线优化系统”（Dynamic Capacitated Arc Routing Problem, DCARP），该系统应用了其新开发的智能算法，能在不同交通状况、任务变动的情况下，即时重新规划路线，最快能于数十秒内提供“更聪明”的调整方案，提高车队的整体工作效率。

　　研究团队将新系统应用于真实道路环境与实时交通数据下验证，结果发现，无论在繁忙市中心与较清閒区域、高峰及非高峰时段、突发新增任务等多种模拟场景下，新系统均表现稳定，并能节省总服务时间。此外，新系统安排车队的工作时间均衡，仅少数因交通阻塞或新增任务而延长工作时间，避免因调整行车路线而加重职员的工作量。

　　童浩补充，新系统尤其有潜力应用于香港这类人口密集、“车多路窄”，对高效运输要求高的国际城市，未来将会提升系统应对大量新增任务时的稳定性，并简化其操作界面，让管理者及工作人员更方便使用新系统。