图﹕邝得互教授（左）荣获2025年度山东计算机学会科学技术奖的最高殊荣─自然科学奖一等奖。

　　【大公报讯】记者陈剑报道：无人机在搜救、巡逻与环境监测中的应用日渐普及，但仍受复杂环境，如恶劣天气等条件影响效果。人工智能（AI）研究领域顶尖学者、岭南大学（岭大）协理副校长（策略型研究）、研究生院院长、利荣康计算智能学讲座教授邝得互，与其合作科研团队进行的研究项目“受限环境智能增强与内容理解关键技术”，大幅提升无人机在特定场景的工作能力，成果荣获2025年度山东计算机学会科学技术奖的最高殊荣─自然科学奖一等奖。

　　提升无人机工作能力

　　该研究获国家自然科学基金支持，针对现实中无人机在复杂环境下面临的三大难题，包括“影像不稳定”、“在复杂环境辨识目标困难”，以及“以低成本持续提升技术”，提出了三个重要的科学发现。首先，团队探索在特定场景下增强无人机的视觉效果，让无人机的视觉系统快速适应不同场景，在恶劣条件下仍能获取较清晰、稳定的关键资讯。其次，团队提出让无人机在复杂的背景中，透过多层次分析，辨识出特定目标。最后，团队实现以低成本让无人机系统可持续进化提升。

　　研究提出的相关技术现已转化为商业应用，获多间AI技术公司采用，大幅提升无人机在交通管理、应急救援、植被保护、电力装置巡逻检查等多场景任务中的自主感知和决策能力，使得无人机应用能够突破更多环境条件限制，以更高效及高质素完成工作任务。

　　邝得互表示，该研究旨在突破无人机在复杂环境中的发展难题，成果不但推动无人机技术发展，也为提升人类福祉作出贡献，包括在救援、环保等关乎公共利益的领域上，开拓更广阔的应用前景和潜力。