左图：南方医科大学教授梁莉及其研究团队在使用SmartPath。右图：SmartPath能帮助医生快速对病理切片进行诊断。

　　在临床应用中，SmartPath能帮助医生快速对一张切片进行诊断。作为示例，陈浩演示了一张常见的乳腺切片：“这是取得组织后，经染色、脱水、包埋等步骤制成的切片，图像像素达13万×11万，资讯量极大。有个比喻很形象：一张病理图包含的资讯，相当于两小时高清电影的资讯量。”

　　他指，将切片放大8倍、10倍后，能看到不同组织结构，医生需反复放大或缩小，从不同层次、位置寻找癌症病灶，判断是否侵犯组织、良性还是恶性。良性肿瘤可以定期随访，恶性肿瘤则要及时治疗。

　　SmartPath可为这一过程提速提效：能在短时间内智能分割病理切片，分离癌症区域，量化分析占比等参数。这些数据不仅为医生提供客观诊断依据，还可通过大数据预测患者预后（根据病人的现况，推估疾病未来经过治疗后可能产生的结果），给出针对性治疗建议。

　　统计有丝分裂 辨癌症活跃度

　　至于系统处理切片的具体时间，陈浩表示，每张片子大小不同，处理时间也有差异。活检片子是用针取组织，尺寸较小，一分钟内可完成处理；像乳腺切除的片子面积大，有的像素达50万×40万，相当于数百亿像素，计算量更大。小尺寸片子最快5秒、20秒内就能完成计算，但最终选择哪个区域检验，决定权仍在医生。他还提到，系统可针对特定区域分析，比如统计某区域的有丝分裂数量，而有丝分裂数量代表癌症活跃程度，会作为定量指标，例如规定不能超过3个或6个，超过不同数值对应不同评分，也意味着癌症恶性程度不同。