左图：LungRT Pro的操作界面，以不同颜色标示肺部高功能区，起辅助治疗作用。右图：LungRT Pro可从普通CT图像中提取肺组织疏密、明暗变化等纹理特征，并重构肺功能影像。

　　针对人工智能辅助放射治疗系统LungRT Pro的结果可信度及使用安全性问题，蔡璟回应，任何AI相关系统的结果可信性，均建立在系统化研究基础之上，关键在于是否达到临床认可的精准度。

　　需由临床试验数据佐证

　　蔡璟表示，团队并不追求结果和传统肺功能影像百分百一致，而是通过大量数据与临床试验，验证系统是否符合临床使用标准──临床决策本身带有医生的经验属性，医生间的判断差异客观存在，因此系统的临床适用性，最终需由临床试验数据来佐证。

　　对于系统使用的安全保障制度与流程，蔡璟介绍，放射治疗领域本身具备成熟的质量控制体系，团队主要考虑的节点在于针功能影像的精准度和患者个体差异。

　　影像精确度方面，团队已积累大量临床数据，目前系统准确率可达85%至90%，后续还将开展更多试验进行统计验证，并向医生提供详细数据，由医生判断是否适用于临床。

　　至于放射治疗计划系统部分，蔡璟指出，该系统采用的方法误差较小，且在常规治疗中已形成完备的质量验证流程，安全性与可靠性毋须过多担忧。

　　同时，他建议，患者个体存在差异，医生在使用系统时需结合自身临床经验进行个性化判断，确保治疗方案的合理性。