图：AI模型将脑电图翻译成文字。|网络图片

　　综合《每日邮报》、EurekAlert网站报道：澳洲悉尼科技大学的科研团队日前研发出了世上首个能够“读心”的头戴式智能设备，通过运用人工智能（AI），解码人脑中无声的想法，并将其翻译为文字。研发者表示，该技术可以帮到因中风或瘫痪等疾病而无法发声的患者。虽然目前翻译的准确率约为40%还有待提高，但相较同类智能设备，“读心头盔”更加便宜、便捷，标志着神经科学和AI技术相结合的重大突破。

　　该研究由悉尼科技大学GrapheneX-UTS“以人为本”人工智能（HAI）中心主任杰出教授CT Lin领导，已在29名参与者身上进行过试验。所谓“读心头盔”是一种便携式、非侵入性的系统，通过记录并翻译使用者的脑电图，将思维转化为文字，可以帮助因疾病或受伤而无法说话的人进行沟通。除此以外，它还可以实现人与机器之间的无缝通讯，可用于例如操作仿生手臂或机器人，人类操作者只需要使用意念，就能控制机器的行动。

　　更擅长匹配动词

　　在研究团队发布的演示视频中，参与试验的人戴着“读心头盔”，被要求在脑中想“下午好！我希望你一切都好。我先来一杯卡布奇诺，再加一杯浓缩咖啡。”参与者面前的屏幕上随即出现了AI生成的句子：“下午好！你还好吗？卡布奇诺，加杯，浓缩咖啡。”内容与人脑所想匹配性很高。

　　在头盔“读心”的过程中，研究人员开发的AI模型DeWave起到了关键的“翻译官”作用。该AI模型可利用基于BERT模型（语言表征模型）大量脑电图资料的大型语言模型，结合BERT的双向上下文以及ChatGPT的从左向右解码器，将人的脑电图分割成不同单元，捕捉大脑的特定模式，再将脑电图信号翻译成词语和句子。

　　本项研究已被选为于12日在美国新奥尔良举行的神经信息处理系统大会（NeurIPS）焦点论文。该会议聚焦机器学习和计算机神经科学领域，是顶级的年度学术会议。

　　目前，“读心头盔”翻译的准确率约为40%。研发团队认为这是因为当大脑在处理字词时，语义相似的词语可能会产生相似的脑电波模式。目前研究人员正努力作出改进，使其能够达到与传统语言翻译或语音识别程序相当的准确率水平，即接近90%。

　　研究人员指出，该技术使用的AI模型更擅长匹配动词，而对于名词的匹配仍存在一些问题。当涉及到名词时，AI模型出现了以同义词替代原词，而非进行精确翻译的趋势。例如AI会将人脑中所想的“作者”一词直接翻译为“人”。

　　即戴即用无需手术

　　在此之前，将大脑信号翻译成文本的技术，要么需要通过手术在大脑中植入电极，例如马斯克旗下科企Neuralink开发的脑机接口；要么需要在体积庞大且昂贵的核磁共振成像仪中进行扫描，普及难度较大。而本项新技术只需要一个简单的头盔，就可以读取使用者的想法。

　　CT Lin指出，“读心头盔”所用的是首项将离散编码技术纳入大脑─文本翻译过程的技术，引入了一种创新的神经解码方法，与大型语言模型的整合为神经科学和AI结合发展开辟了新的领域。他表示，“读心头盔”的研究代表了将原始脑电波直接翻译成语言的开创性努力，标志着该领域的重大突破。