图：备受关注的AI大模型、不同地方申请AI专利情况

　　近日，来自美国史丹福大学一家人工智能（AI）学生团队疑似抄袭中国面壁智能的MiniCPM AI模型，引发了业界关注和网友热议。史丹福的团队已在网上向中方团队道歉。专家表示，目前中国涌现出大批知名AI大模型企业，中国拥有庞大的互联网用户基数，提供了丰富的场景等数据资源，这对于训练大模型来说是重要优势，中国已快速成长为人工智能科技创新的重要推动者。\大公报记者 郭瀚林 凯雷 实习记者 苏雨润

　　人工智能大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）和超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。5月29日，史丹福大学三名学生组成的AI团队发布了一款大模型名为Llama3-V，并声称其比OpenAI的GPT-4V、谷歌的Gemini Ultra以及Anthropic的Claude Opus性能更强，只花了500美元就能训练出一个最优模型。不久，有使用者揭露，史丹福团队开发的Llama3-V的模型结构、配置文件与一款中国大模型MiniCPM-Llama3-V 2.5模型完全相同，只是进行了部分简单修改。

揭硅谷“不光彩文化”

　　　　MiniCPM由中国初创企业“面壁智能”和清华大学自然语言处理实验室于5月中旬联合推出。清华和面壁智能团队随后证实，史丹福大模型项目与MiniCPM一样，可识别出“清华简”（清华大学收藏的一批战国中晚期竹简）中的战国古文字，“不仅对得一模一样、连错得都一模一样”。由于此古文字数据并未对外公开，最终证实了抄袭事实。

　　史丹福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma和Aksh Garg本月初在社交平台上发帖道歉，并将Llama3-V模型悉数撤下。该团队里主要负责撰写代码、来自南加大的Aljadery Mustafa已注销自己的社交平台账号。

　　在上述团队道歉前，史丹福人工智能实验室主任曼宁（Christopher David Manning）发文谴责了抄袭行为，并称MiniCPM“是很好的开源作品”，“作假直至成功（Fake it before you make it）这是硅谷不光彩的文化。”谷歌DeepMind研究员Lucas Beyer则针对此事评价，中国开源大模型拥有像MiniCPM这样好的模型，却没有得到与技术实力相当的国际关注。

构建开放技术社区环境

　　面壁智能成立于2022年8月，其核心技术团队源于清华自然语言处理实验室，是在国内较早开展大模型研究的团队之一。抄袭事件发酵后，面壁智能的联合创始人兼CEO李大海在朋友圈发文表示，希望团队的努力和优秀工作能够吸引更多人的关注和认可，但并非以这种被模仿甚至抄袭的方式。他进一步强调，应该构建一个开放、协作且充满信任的技术社区环境。

　　面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远也在知乎上发文表示，这次事件让他感慨“过去十几年科研经历的斗转星移”：“从横向来看，我们显然仍与国际顶尖工作如Sora和GPT-4o有显著差距；同时，从纵向来看，我们已经从十几年的无名之辈（nobody），快速成长为人工智能科技创新的关键推动者。面向即将到来的通用人工智能（AGI）时代，我们应该更加自信积极地投身其中。”

专家：数据和应用 中国有优势

　　尽管中国在AI大模型的研发上起步稍晚，但其发展速度快。清华大学人工智能学院教授沈阳在接受大公报采访时说，OpenAI在2022年推出ChatGPT，让大众真切感受到AI领域国内外的差距，近年来一度有“国外一开源、国内就自研”的说法。但国内从业者们“知耻而后勇”，开始进行追赶，中国涌现出一大批知名AI大模型企业，双方在这一领域的差距正在缩小。

　　“抄袭事件之所以引起广泛大家关注，主要在于‘反向抄袭’此前比较少见，过去国内AI团队基于国外开源大模型来开发的情况比较多。”沈阳表示，中国国产大模型已经出现了越来越多的可圈可点之处，当前中美在大模型技术层面上至少可以做到“你中有我、我中有你”。“这件事可能是史丹福的学生团队希望尽快拿到融资，因此抄袭中国数据训练过的大模型进行‘套壳’。”

　　沈阳认为，中国在大模型研发领域有多项优势，尤其是中国具备庞大的数据资源和应用场景。例如在制造业层面，从传统产业到“新三样”，中国形成了大批优势产业集群；在服务业层面，中国的短视频、电子商务，以及网文、移动游戏等，都已经做到世界第一。这为中国大模型的训练提供了强有力的支持，让中国在AI大模型领域的发展更加迅速，具备在不远的将来实现“弯道超车”的可能性。