图：谷歌DeepMind的研究人员使用蛋白质三维结构的人工智能系统AlphaFold。\网络图片

　　【大公报讯】人工智能（AI）带来的新技术突破，被认为有望进入诺贝尔奖殿堂。去年9月，谷歌旗下人工智能公司DeepMind的两名科学家，凭借能够预测蛋白质三维结构的人工智能系统AlphaFold，摘得了“诺贝尔奖风向标”拉斯克奖中的“基础医学研究奖”。

　　过去半个世纪以来，预测蛋白质结构是生物科学的最重大挑战之一，不仅耗时长，而且实验费用庞大。AlphaFold是一款预测蛋白质结构的人工智能系统，由DeepMind创办人、人工智能专家哈萨比斯（Demis Hassabis）与美国芝加哥大学化学博士乔普（John Jumper）负责牵头，能够迅速精确预测蛋白质的3D结构和信息。AlphaFold成功解决了生物科研难题，有助查明疾病原理和加快药物研发，在2020年被《科学》杂志评为十大科研成果之一。目前，来自120个国家的科学家使用了AlphaFold系统，完成了62万多项工作。2023年9月，哈萨比斯与乔普凭借AlphaFold的“革命性技术”，摘得了拉斯克奖中的基础医学研究奖。

　　AlphaFold有望应用的领域是新药开发。不过，该系统迄今未自行“创造”出一种可进行人体临床试验的药物。有预测称，AlphaFold很有可能在十年内跨越这个重要里程碑，即找到一种可治疗某种疾病的具体方法。今年5月，DeepMind与谷歌旗下另一实验室（Isomorphic Labs）共同开发的新模型AlphaFold 3，已做到可准确预测所有生命分子的结构，包括蛋白质、DNA和RNA等，以及它们之间的相互作用。

　　2013年化学奖得主莱维特称，诺贝尔奖的目的之一是表彰榜样，因此奖项需要颁给个人。2006年化学奖得主科恩伯格则表示，AlphaFold技术代表了化学科学的重大进步，如果能够明确科学家是开创者和重要推动力，那么就有望获得诺贝尔奖。人工智能否真正成为诺贝尔奖级别技术？今后还要看它为人类带来多少真正的价值。

（福布斯、《自然》）