图：缅甸内比都机场地震前后的卫星图像，上图为1月13日，下图是3月29日。\路透社

　　【大公报讯】缅甸上周遭遇强震后，距离震中最近的第二大曼德勒大桥断裂，大量建筑物倒塌、道路损毁。利用遥感卫星结合人工智能（AI）技术辨别灾区情况，正是卫星的大展身手好机会，有助救援组织快速评估出建筑物倒塌或严重受损的数量，进而精准定位最迫切需要救援区域。

　　美联社报道，微软旗下的人工智能公益实验室AI for Good Lab助力美国卫星公司“行星实验室”捕捉缅甸灾区卫星图像。该实验室此前已开展过人工智能辅助灾害评估工作，比如2023年利比亚特大洪灾和今年洛杉矶山火。

　　微软首席数据科学家费雷斯表示﹕“地球各个区域的地理环境差异太大，自然灾害也各不相同，我们从卫星获取的图像在不同情形下，同样存在显著差异，这使得统一的模型难以普适。”火灾的蔓延方式相对可预测，但“地震会波及整个城市”，在震后初期很难迅速确定哪些区域迫切需要援助。因此，他们这次没有依赖过去的通用模型，而是根据曼德勒市的独特状况构建定制化模型。

　　AI分析显示，曼德勒有515栋建筑的损坏率在80%到100%之间，另有1524栋建筑的损坏率在20%到80%之间。这对地面救援团队而言是重要信息，并分享给了红十字会等救援组织。微软提醒，该分析“应作为初步指导，要全面了解情况还需进行实地核查”。