图：虚拟细胞模型可以帮助预测肿瘤细胞（如图）对实验药物的反应。\网络图片

　　【大公报讯】综合报道：随着人工智能（AI）技术的突飞猛进，AI虚拟细胞（AIVC）逐渐崭露头角，这类“细胞”能够在药物研发、药物试验等方面充当“虚拟病人”，大幅减少新药开发及试验的时间与成本。

　　AIVC就是利用AI模拟细胞行为，探索生命机制的过程。美国史丹福大学等研究团队去年年底在《细胞》杂志发文，倡议全球科学界运用AI技术打造虚拟细胞。文章指出，多尺度、多模态的大型神经网络模型，已经能够精准模拟分子、细胞和组织在不同状态下的动态行为，且效率极高。原本需要数周才能获得的实验结果，如肿瘤细胞对特定药物的反应，现在通过AIVC可快速获取。

　　AIVC能让研究人员在电脑虚拟环境中取代传统的活体实验。史丹福大学教授史蒂芬．奎克认为，未来的生物学研究可能90%依赖计算模拟，而非实验室操作。《美国国家科学院院刊》今年1月发文称，研究者用AI“病人”取代真实“病人”进行模拟测试。研究中，1635个“活在电脑里”的“虚拟病人”，患上了乳腺癌且癌细胞已发生转移，研究者对虚拟病人进行“治疗”，结果发现在治疗过程中，虚拟病人的病理特征及治癒过程与真实病人的数据高度一致。

　　专家指出，现实生活中若要进行药物试验，可能需要几千位患者试验几千种药，实施困难且成本极高；但是虚拟细胞能够在一套模型中，同时“吃”几千种药，研究者可以因此获得几千套数据，大幅降低成本。

　　不过，AIVC虽前景广阔，也有研究者指出，现有AIVC在预测泛化能力上存在局限，尚无法完全突破训练数据的边界，生物医学数据涉及的隐私伦理问题同样不容忽视。