极端天气频发，快速准确的天气预报至关重要。中国气象局去年启动“人工智能天气预报大模型示范计划”，在科研院所、高校、企业等多个地点广泛征集人工智能（AI）天气预报模型，并进行公开比对，遴选优秀AI模型。中国气象局在9月9日召开记者会公布评估结果，“伏羲”“璞云”“风乌”“风清”和“盘古”五大AI天气预报模型的预报性能相对较好。

　　中国气象局办公室副主任魏东表示，此次示范计划共14个天气预报模型获选参加评估，各示范模型经历了今年汛期复杂天气的预报考验。

　　数据显示，自2024年6月中国气象局发布人工智能气象预报“风”系列模型“风雷”“风清”“风顺”以来，短、中、长期预报预警精准度显著提升，可在3分钟内生成未来15天、25公里分辨率的全球气象预报产品。中国气象局在10月完成对三个模型的版本升级，届时将进一步提升模型的性能和应用效果。

　　部分模型早已“身经百战”。华为云的“盘古”和上海人工智能实验室的“风乌”，早在2023年预报超强台风“杜苏芮”时就表现优异，比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国国家环境预报中心（NCEP）更加准确。上海复旦大学“伏羲”大模型的能力，在2024年预测超强台风“贝碧嘉”就得到验证，当多数机构预测台风将在浙江台州到江苏启东一带沿海登陆时，“伏羲”提前5天锁定上海浦东为最可能登陆点。

　　“璞云”则是由初创企业米塔碳智能科技开发，其运算效率领先于传统数值天气，可在1分钟内完成未来1至10日的全球天气预报。

　　（综合报道）