大公网

大公报电子版
首页 > 评论 > 大公评论 > 正文

读者来稿/科技巨头投资美国AI基建是一场豪赌\王衍行

2025-01-25 05:01:52大公报
字号
放大
标准
分享

  全球三大最知名的科技公司承诺,将在美国AI基础设施建设方面投入5000亿美元,这是特朗普政府上台以来最新一项举措。这一背后,是科技巨头、政治势力和产业未来的复杂交织。

  当地时间周二(1月21日),美国总统特朗普与软银首席执行官孙正义、OpenAI执行长萨姆.奥特曼和甲骨文董事长拉里.埃里森共同宣布,三家公司正计划成立一家名为Stargate的合资企业,投入5000亿美元用于美国的AI基础设施建设。

  三家公司将向Stargate投资1000亿美元,并计划在未来四年内投资至多5000亿美元,预计其他投资者也将加入该合资企业。该合资企业的第一个专案将落在得克萨斯州,最终扩展到其他州份。

  这一承诺不仅金额惊人,更是一场科技企业与美国政府协作的战略布局。正当特朗普政府第二任期的初期,这笔投资似乎在一场政治与科技的交汇中,试图重塑美国经济的未来。

  “先开枪、后瞄准”的计划

  5000亿美元的投资目标堪称史诗级规模,相当于美国年度国防预算的一半。作为全球最具影响力三大科技巨头,OpenAI、软银和甲骨文无疑希望借助这一巨额投资奠定其在AI领域的长期统治地位。这不仅是一项技术计划,更是一项经济和政治战略。

  从技术角度看,AI基础设施的构建需要从计算能力、数据中心、演算法研发以及人才培养等多个层面入手。得州作为首个落地专案的地点,凸显了地区资源的重要性。得州拥有丰富的能源资源,可以满足大型数据中心的高能耗需求,同时其地理位置也使其成为北美技术生态圈的关键节点。

  然而,这一计划的执行风险也不容忽视。5000亿美元的目标是否经过周密规划?相关专案的优先顺序如何划分?技术应用和成果转化的时间表是否与投资规模匹配?这些问题仍然悬而未决。

  这种“先开枪、后瞄准”的做法在科技领域并不陌生。硅谷文化鼓励快速决策和大胆尝试,尤其在新兴技术领域,通过超前的资金投入和大规模试错来抢占市场先机。但问题在于,AI基础设施的建设远比软件开发复杂,其规模庞大且周期较长,盲目投资可能导致资源浪费和社会经济失衡。

  类似例子有很多,美国曾经的高铁热潮、5G基础设施建设以及半导体投资热潮都存在类似的教训。巨额投入并不总能带来理想的成果。例如,美国高铁专案的频繁超支和进度延误,就是因为前期规划不足导致的恶果。

  在AI领域,硬件、软件、演算法和社会伦理是互相交织的复杂体系。一个不切实际的宏伟目标可能带来短期的资本泡沫,但长期来看却会阻碍真正创新的可持续发展。

  此次AI投资的一个重要背景,是特朗普政府在第二任期内大力推动技术本地化和经济复苏战略。在政府政策的推动下,科技公司更愿意大规模投资,以此换取政治支持和资源倾斜。然而,政策的推动并不总能与市场需求同步。

  从政策优先顺序来看,AI已经成为美国与中国技术竞争的核心战场。然而,技术竞争需要的不仅是资金,更是长远的战略眼光、人才储备以及政策环境。如果投资过于集中于短期政治利益,可能会牺牲技术生态的多样性和灵活性。

  要让5000亿美元真正发挥作用,需要观察以下四点:明确优先顺序:在计算能力、演算法研发和人才培养之间分配资源,确保每一部分都能形成闭环生态。构建长期战略:避免短期政策导向过重,形成多方利益均衡的可持续发展规划。加强国际合作:尽管强调技术本地化,国际协作对于推动人工智能的普及和创新同样重要。注重社会效益与经济效益的双赢:人工智能技术不仅需要商业回报,更需要承担社会责任,避免因技术应用不当而引发的不平等问题。

  政策“朝令夕改”风险巨大

  对于如此庞大的投资目标,如何筹措资金将会是成败关键,这些科技巨头显然不会完全依赖现有的自有资金。首先,资本市场将是主要的资金来源,包括股权融资、债券发行以及吸引全球范围内的机构投资者。其次,政府可能通过税收优惠、补贴甚至直接投资为这些专案提供资金支持。

  此外,Stargate作为一个合资企业,也可能与地方政府和能源公司达成合作协议,以分担部分建设成本。这种多元化的融资方式既能分散风险,也能增强专案的社会支持基础。

  5000亿美元的投资承诺为美国AI发展描绘了一幅令人振奋的蓝图,但这更像是一场资本与政策交织的豪赌。未来几年,Stargate是否能真正搭建起支撑美国经济的AI基础设施,将成为检验这场赌局成败的关键。

  在这个全球技术竞争加剧的时代,冷静、理性和长远眼光才是制胜的关键。科技巨头们需要的不仅是资金承诺,更是对技术发展路径的深刻洞察,而美国政治的严重割裂,政策“朝令夕改”,这些科技企业又有多少间能熬到最后?很可能重蹈当年富士康等企业的覆辙。

  中国人民大学重阳金融研究院高级研究员

点击排行