GPT是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习大型语言模型。世界首个眼科GPT、眼科专用大型语言模型EyeGPT，5月19日在Vision China 2023会议上全球首发。该产品由国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家药监局重点实验室、国家临床医学研究中心联合研发，与温州医科大学附属眼视光医院合作，落户中国眼谷，通过中国眼谷的科创孵化加持，进行加速转化。据介绍，EyeGPT适用于知识库、分诊问诊、治疗指导等多场景应用，可实现临床治疗策略、临床病例报告、医学研究进展、医学统计学方法、健康信息咨询等功能。《国际眼科时讯》有幸采访到EyeGPT的研发人员之一——澳门科技大学医学院张康教授，走进EyeGPT的世界，共同见证科技赋能的光明未来。

　　四大优势赋能眼科医生，全面提升眼科医疗水平与科研水平

　　EyeGPT在眼科领域应用广泛，优势显著，可全方位提升眼科的医疗水平与科研水平。张教授从四个方面进行了详解：

　　一、赋能眼科医生，诊疗疑难杂症。即使拥有国家级平台的温州医科大学附属眼视光医院，仍然会出现医生未见过的疑难杂症或较难治疗的患者。但EyeGPT可以通过学习海量数据，包括国际指南、最新文献、海量病例等，有望达到最好医生的诊疗水平。因为EyeGPT是一个计算机系统，拥有无穷的记忆力、学习力，只要连接电源，可以连续24小时工作;而且EyeGPT有强大的算力，共有700多亿参数。这个算力代表了什么意思?张教授解释，当年美国宇航局将阿波罗载人火箭送到月球的计算机算力，可能只有EyeGPT算力的亿分之一，甚至还不到。这也体现了EyeGPT算力强大，可模拟医生人脑推理及解决实际医疗问题的能力。所以，EyeGPT能够赋能眼科医生，助力疑难杂症的诊疗。

　　二、赋能眼科医生，初诊、分诊功能崭露头角，解决医疗资源拥堵。对于很多知名医院及专家，众多患者慕名而来。即使有些患者眼病轻微、治疗简单，如轻度干眼，使用人工泪液即可解决问题，仍要到知名医院、专家就诊，造成医疗资料拥堵。对于该问题，张教授表示，EyeGPT可实现直接与患者对话，对患者进行初诊和分诊，使绝大多数患者得到正确的诊疗方式。如患者病情不严重，则可在当地就医，极大地减缓了医疗系统的压力。且EyeGPT系统成本极低，可以被广大患者及医护人员应用。此外，EyeGPT赋能基层眼科医生，特别是医疗资源匮乏地方的基层眼科医生，可大幅度提升当地的诊疗水平。

　　三、赋能眼科医生，优选最佳治疗方案。如何为患者选择制定个性化的、最优的治疗方案，也是临床医生面临的棘手问题之一。EyeGPT系统有望解决该问题，为患者优选最佳药物及手术治疗方案。

　　四、赋能眼科医生，助力科研之道。一个好的医生，不仅是一个好的手术医生，还需要有较强的学习能力，不断学习新的治疗方法与手术方式;不断发表创新文章，提高自身影响力。从这个角度出发，EyeGPT亦能赋能眼科医生，帮助医生凝练课题、确认研究方向、归纳文献、提出实验方案、分析实验数据、撰写文章，助力投稿和修改工作。

　　EyeGPT研发之路：路远行则至，事难做则成!

　　多年来，张教授团队一直关注人工智能在医疗方面的应用，并付出了大量心血与努力，功夫不负有心人，取得了一些骄人成果：

　　2018年，张教授团队首次使用深度学习的网络框架，借助迁移学习的方法，研发了世界上第一款通过眼科光学相干断层扫描(OCT)图像进行诊断和自动分诊的工具，该研究成果于2018年发布在顶级杂志Cell的封面上，受到业内的高度关注， 迄今引用率达3000次。

　　2019年，张教授团队意识到，医疗数据不仅以影像资料的形式存在，大量的医疗数据还以文本、对话的形式存在。故张教授团队着重进行了相关工作，依据130万的儿科数据，研发了了一款儿科诊断方式的工具。这也是世界上首次运用自然语言处理大量的医学文本研发的工具，该研究成果发表与世界顶级杂志Nature Medicine，当时引起了很大轰动。

　　近几年，张教授团队再接再厉，在疫情期间新冠的诊断，通过视网膜的影像诊断视网膜疾病以及全身性疾病，如何借助多模态数据进行整合、提高性能等方面在Cell, Nature Biomedical Engineering, Journal of Clinical Investigation等顶级杂志发布了一系列的文章。

　　张教授表示，现有工作通过凝练海量医学数据，研发EyeGPT，将巨大的人工智能潜力释放到医疗行业。包含了700多亿参数的大型语言模型——EyeGPT，其具有一个重要的功能，是发现医生穷其一生也发现不了的知识及疾病解决方案。即通过EyeGPT或许可攻克当下不能解决的医疗难题，例如青光眼与眼癌目前只能缓解，不能治愈。另外有许多重要问题亟需解答，未来五年到十年预计可能会有所突破。EyeGPT的出现，为视界、为眼科、为医院、为医生及患者，提供了更多解决问题的信心和希望。

　　EyeGPT前景展望：更多应用场景、更多光明曙光

　　EyeGPT拥有一个强大的学习反馈机制，每一次的使用、反馈，将促使EyeGPT继续学习，越来越强、越来越好。张教授指出，EyeGPT不仅完成了超过100万道的眼科题目;还完成了几百万道的其他医学专业题目，包括中国、美国、英国等世界各个地区的所有医生考试题目。EyeGPT可以为医生考试出题，甚至对于同一个内容，能从不同角度、不同方式出题。此外，EyeGPT还可以学习和赋能医疗服务、患者教育等相关内容。如今，EyeGPT已正式发布。下一步工作重心是通过国家工程中心、国家临床中心、国家重点实验室、温州医科大学附属眼视光医院平台及中国眼谷超级眼视光医院推广EyeGPT，让更多的医疗工作者体验试用。一方面，赋能高年资的、具有科研能力的专家，重点学习如何利用EyeGPT撰写高质量论文，提高其科研能力。另一方面，将EyeGPT推广到基层医院，助力知识检索及临床学习能力。目前医疗知识的检索信息不规范，缺少用于医疗的权威数据平台。EyeGPT可作为一个专业、权威的医疗知识库，供医生检索信息。

　　张教授表示，EyeGPT有更多应用前景。如面对临床中的疑难杂症，初级医生可能由于经验不足等原因出现漏诊，但对于重要的、易忽视的疾病、症状，EyeGPT可以给予医生提示;通过EyeGPT大数据平台，让更多家长了解小儿斜弱视的病因及治疗方案，整合几十万条数据，为患儿挑选公正、公平、具有科研和医学价值的治疗方案及产品。

　　未来，EyeGPT将深化医疗行业应用，结合AI算法、OA、自动化运维等新型技术，赋能智慧管理、智慧服务、智慧医疗，实现医学数据+知识的多模态、多类型整合，全面提升眼科诊断和治疗的准确性、及时性，助力眼科智慧医疗发展，让科技创新为眼健康保驾护航。

　　专家简介

　　张康教授

　　哈佛大学与麻省理工学院医学博士，哈佛大学遗传学博士, 国家重大人才项目入选者。现任澳门科技大学医学院副院长、生物医学与创新中心主任，中国广东省珠海市人民医院/澳门科技大学第一附属医院的珠海国际眼科中心主任。在分子遗传学、眼科学、肿瘤学以及精准医学领域拥有较高造诣，WOS收录文章超400篇，其中在New England Journal of Medicine, Nature，Science, Cell等顶级期刊上发表近300篇，引用量超60,000次，H Index 101。2019-2022连续四年获得“全球跨学科高被引学者”，获2016、2018 年眼科最具影响力世界 100 强、2010年全美最佳眼科医生，全球顶尖前10万科学家排名中国眼科领域第一名，北京大学长江学者等荣誉，美国AAAS, AIBME, AAP, ASCI 协会委员。